Управление данными

Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.

Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.

Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Лидер рынка CRM стремится усилить свои позиции в области управления данными и ИИ.

Среди потенциальных покупателей называют компанию Salesforce.

На конференции ArenaDAY 2025 руководитель Arenadata рассказал о достигнутых результатах и стратегических планах компании.

В DIS Group провели ежегодный «Дата саммит» и отметили 20-ую годовщину работы на отечественном рынке управления данными.

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных «Газпромбанк Мобайл», – о реализации процессов обогащения данных в аналитических целях с Газпромбанком и достигаемых результатах.

Хорошо управляемые данные доступны потенциальным потребителям и удовлетворяют их запросам, однако невозможно точно определить потребности пользователей без отделения понятия данных от связанных с ними объектов – данные могут использоваться многократно и в различных контекстах. Все это означает необходимость использования процессного подхода к управлению жизненным циклом данных.

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС, – о разработке единой системы сбора и визуализации данных, используемой для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в России.

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.

Среди направления работы центра — ИИ-инструменты для разработчиков, базы данных, аналитические системы, информационная безопасность, фундаментальные алгоритмы.