Согласно опросу Gartner, организации, которые регулярно проводят аудит и оценку производительности и соответствия систем искусственного интеллекта предъявляемым к ним требованиям, в три раза чаще достигают высоких результатов по сравнению с теми, кто этого не делает. В опросе, который проводился с мая по июнь 2025 года, принимали участие 360 респондентов, представляющих организации численностью не менее 250 сотрудников из Северной Америки, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона.

На примере ИИ мы видим, как с помощью правильного управления можно добиваться отличных бизнес-результатов. Однако и здесь имеются существенные различия: одни меры помогают снизить риски и обеспечить соблюдение нормативных требований, в то время как другие повышают ценность генеративного искусственного интеллекта.

По мнению аналитиков Gartner, наибольший эффект достигается при использовании пяти ключевых методов управления ИИ:

1. Проведение регулярной оценки систем ИИ. Для оптимизации аудита и исправления ошибок следует совершенствовать процессы оценки и мониторинга, опираясь на платформы управления.

2. Предоставление пользователям ИИ индивидуальных рекомендаций и проведение тренингов. Организации, предлагающие индивидуальное и ролевое обучение, в два раза чаще сообщают о повышении ценности искусственного интеллекта. Обучение соблюдению искусственным интеллектом этических норм помогает добиться положительных результатов в 1,7 раза чаще.

3. Разработка политик применения ИИ, ориентированных на конкретные цели. Руководители должны придерживаться политики, которая одновременно поощряет ответственное использование и снижает основные риски.

4. Внедрение функций и продуктов, предназначенных для управления ИИ. Организации, инвестирующие в продукты управления, сообщают о повышении уровня ценности в 1,9 раза чаще.

5. Безопасное масштабирование решений генеративного ИИ. Как правило, уменьшение рисков достигается за счет передачи функций взаимодействия с ИИ сотрудникам, которые пользуются доверием. В организациях, которым удается выйти за рамки таких пользователей, ценность генеративного ИИ возрастает в 3,3 раза чаще.