Oracle Big Data Appliance X4-2 и Oracle Exadata Database Machine предлагают полную платформу для работы с Большими данными.
ИТ-индустрия ищет сегодня решение задачи обработки возрастающих объемов данных, однако, несмотря на приобретение нового оборудования и развертывание дополнительных сетей, компании не замечают, что сражаются с ветряными мельницами, — завтра данных будет еще больше. Тем не менее вопрос о том, как заставить все эти данные приносить реальную пользу бизнесу, редко оказывается в фокусе внимания ИТ-подразделений. Утилизовать данные путем интеграции помогут семантические технологии.
Согласно опросу EMC, треть респондентов утверждают, что их компании уже получили конкурентные преимущества за счет внедрения технологий Больших Данных, и лишь 25% участвовавших в нем компаний не планируют их применения.
Облака и компьютерные системы, служащие для обработки больших объемов данных, могут стать альтернативными путями развития HPC.
Компания SGI приобрела разработчика средств виртуализации систем хранения Больших Данных FileTek.
Новый программно-аппаратный комплекс для анализа данных в оперативной памяти позволяет организациям с высокой скоростью решать критически важные задачи бизнеса.
Долгое время понятие «грид» означало либо добровольное объединение вычислительных ресурсов, либо среду выполнения научных расчетов, но сегодня стало ясно, что объединение в единую распределенную инфраструктуру ресурсов памяти серверов, входящих в кластер, позволяет ускорить работу в режиме реального времени со структурами памяти больших объемов.
Большие Данные могут иметь самое разное происхождение, однако в любом случае извлечение знаний из них сопряжено с определенными трудностями. В решении этой задачи может помочь парадигма социальной сети -- в качестве инструмента анализа Больших Данных могут cлужить персональные децентрализованные облака, состоящие из социально связанных индивидуумов.
Aдаптация процессоров под задачи позволит значительно быстрее обрабатывать и анализировать данные.
Компаниям и организациям все труднее доставлять информацию нужным людям в нужное время. Мало того, 65% менеджеров сегодня сталкиваются с сокращением «окна» от момента события до реагирования на него — времени, отведенного для принятия взвешенных решений на основе достоверных данных, становится все меньше.
Чтобы подготовить систему хранения для работы с Большими Данными, нужно сначала понять, как именно они будут использоваться.
В феврале этого года компания Compass Data Centers руководителей ИТ из компаний с оборотом выше 250 млн. долларов, чтобы определить ключевые факторы принятия решений в области центров обработки данных.
В Дубне открылся новый операционный зал, оборудованный с учетом нового фирменного стиля ФНС России и современных стандартов обслуживания налогоплательщиков, а также началось строительство нового Центра обработки данных, подведомственного ФНС России.
Выпущены новые комплексы и конфигурации Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack и Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion.
Cloudera заключила стратегическое соглашение с европейским поставщиком систем ИТ T-Systems для создания решений «облачной аналитики» на основе платформы Cloudera для Больших Данных.
Данных становится все больше, причем львиная их доля — неструктурированные и разнотипные сведения, полученные из разных источников.