Big Data

Данных у компаний хватает, и даже с избытком — их генерируют различные приборы в составе промышленного оборудования, информационные системы, многочисленные внешние источники. Задач, которые решаются на основе больших объемов и потоков производственных данных, также может быть очень много. Нужна лишь заманчивая цель, стимулирующая бизнес к работе с Большими Данными.

Его задача — создание единой платформы, позволяющей банкам и финансовым организациям эффективно обрабатывать огромные потоки информации и управлять большими данными.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Новый директор по технологиям Михаил Парахин сфокусируется на поиске, рекламе и инфраструктурных проектах, а также будет помогать другим подразделениям «Яндекса».

Для 57% опрошенных одним из самых серьезных препятствий для внедрения Hadoop представляется нехватка специалистов, а 49% отмечают, что им неясно, какую выгоду может принести Hadoop.

Будущие модели процессоров будут оптимизированы для ускорения решения задач облачных вычислений, безопасности и обработки Больших Данных.

«Надо быть готовым к резкому броску в цифровой мир, иначе ваш бизнес медленно умрет», — заявил президент Teradata Херманн Виммер в ходе форума Teradata Universe 2015, прошедшего в конце апреля в Амстердаме.

На форуме Hitachi Data Systems Connect 2015, прошедшем в Лас-Вегасе в конце апреля, была представлена обновленная стратегия компании, в основе которой — социальные инновации и программно-конфигурируемая инфраструктура.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания SAS Institute начала работать с Большими Данными еще в те времена, когда они не были на слуху, и сегодня стремится помочь организациям, предлагая им новые мощные аналитические инструменты.

Скоро пользователи получат доступ к средствам анализа Больших Данных, которые позволят компании Amazon рекомендовать своим клиентам книги, видеоигры и разнообразную бытовую технику.

Благодаря серии недавних приобретений компания выходит за рамки своего традиционного бизнеса систем хранения данных.

В некоторых отраслях Большие Данные не только достигли ожиданий пользователей, но и превысили их. Интернет-компании, онлайн-ретейлеры и мобильные операторы основывают на них свой бизнес. Банки в силу традиционной консервативности входят в этот «клуб Больших Данных» относительно поздно — только сейчас. По проработанности подхода Сбербанк можно отнести к лидерам.

Тенденции и комментарии.

Компания AT Consulting работает на российском рынке ИТ-услуг уже почти 15 лет, но свои финансовые результаты и планы по развитию обнародовала впервые.

Наработки лаборатории помогут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, определять группы риска, персонализировать медицину, выявлять узкие места в системе здравоохранения.

Алексей Голосов, президент ФОРС, объяснил, почему его компания по-прежнему намерена не только оставаться, но и укреплять свои позиции на рынке медицинских услуг, и каким видит для себя будущее.

Реалистичный подход к технологиям, четкое понимание, для решения каких задач они пригодны, правильный выбор средств для решения этих задач, а также настрой на синергию бизнеса и ИТ помогут извлечь пользу из Больших Данных.

Благодаря маркетинговым усилиям игроков рынка, руководство компаний ожидает от технологий Больших Данных радикального изменения своего бизнеса. Они ожидают повышения прибыльности операций, повышения ценности своих предложений для клиентов, а иногда – новых денежных потоков. Основной причиной многих разочарований становится нехватка знаний.