В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!
Новая версия, финальный релиз которой намечен на октябрь, станет быстрее благодаря ряду усовершенствований; изменения существующего кода не потребуется.
Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.
Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.
Язык отодвинул прежних лидеров C#, Python и Swift, продемонстрировав за год максимальный рост популярности, измеряемой составляемым в Tiobe индексом.
Java, Си, C++, VisualBasic.Net, Kotlin, Matlab, Rust и TypeScript также набирают очки, в то время как Ruby и F# теряют свои позиции.
В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.
Голландский программист Гвидо ван Россум, начавший разработку своего языка программирования, объявил о намерении покинуть пост «великодушного пожизненного диктатора» в июле 2018 года.
Рейтинг Tiobe составляется на основе количества запросов, связанных с конкретными языками программирования, в популярных поисковых системах: Google, Bing, Yahoo и Wikipedia
Python впервые занял первое место в рейтинге PyPL, который учитывает частоту запросов к Google на поиск учебных материалов. Рейтинг Tiobe, учитывающий более широкий круг запросов, традиционно возглавляет Java.
67% опрошенных кадровым агентством имеют образование в области компьютерных наук, но 74% утверждают, что учились, по крайней мере, в какой-то степени, самостоятельно.
Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.
Сервис Kite задуман как искусственный партнер по парному программированию на Python — он следит за набираемым вами кодом, автоматически предлагая варианты продолжения, исправления и документацию.
