Python

Пожертвования в адрес Python Software Foundation направлены на поддержку обслуживания CPython, базовых инструментов Python и обнаружения вредоносного кода в PyPI.

По итогам 2020 года два этих языка программирования продемонстрировали максимальный прирост популярности.

Чем будет заниматься Гвидо ван Россум, не уточняется: это может быть и развитие инструментария, и развитие самого языка и его библиотек.

В течение последних нескольких лет спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных стремительно растет. Стань дата-специалистом — и пусть работа ищет тебя, а не ты ее!

Новая версия, финальный релиз которой намечен на октябрь, станет быстрее благодаря ряду усовершенствований; изменения существующего кода не потребуется.

Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.

Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.

Язык отодвинул прежних лидеров C#, Python и Swift, продемонстрировав за год максимальный рост популярности, измеряемой составляемым в Tiobe индексом.

Java, Си, C++, VisualBasic.Net, Kotlin, Matlab, Rust и TypeScript также набирают очки, в то время как Ruby и F# теряют свои позиции.

В соцсети в качестве преимущества PyText указывают то, что библиотека оптимизирована как для экспериментов, так и для рабочего применения.

Голландский программист Гвидо ван Россум, начавший разработку своего языка программирования, объявил о намерении покинуть пост «великодушного пожизненного диктатора» в июле 2018 года.

Рейтинг Tiobe составляется на основе количества запросов, связанных с конкретными языками программирования, в популярных поисковых системах: Google, Bing, Yahoo и Wikipedia

Python впервые занял первое место в рейтинге PyPL, который учитывает частоту запросов к Google на поиск учебных материалов. Рейтинг Tiobe, учитывающий более широкий круг запросов, традиционно возглавляет Java.

67% опрошенных кадровым агентством имеют образование в области компьютерных наук, но 74% утверждают, что учились, по крайней мере, в какой-то степени, самостоятельно.

Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.

Сервис Kite задуман как искусственный партнер по парному программированию на Python — он следит за набираемым вами кодом, автоматически предлагая варианты продолжения, исправления и документацию.