Что будет представлять собой ИИ-трансформация в российских реалиях 2026 года? Насколько такая трансформация бизнеса неизбежна и насколько бизнес к ней готов? Своими мнениями по этим и другим вопросам делятся эксперты, планирующие принять участие в очередном форуме «Данные+ИИ».

Резюме статьи

Основная тема: интеграция ИИ в процессы и операции становится неотъемлемой частью бизнес-стратегий. Эксперты прогнозируют активное внедрение ИИ-технологий в различных отраслях.

Подробности:

  • Основные тенденции развития
  • Рыночные показатели
  • Ключевые тренды 2026 года
  • Проблемы внедрения
  • Готовность бизнеса
  • Перспективы рынка

Ожидания и прогнозы

В целом эксперты дают умеренно оптимистичные прогнозы относительно ближайших перспектив внедрения ИИ в бизнесе.

«В каждой отрасли свой вектор ИИ-трансформации, но суть ее сводится к одному — сокращение рутины, уход от монотонных операций и мгновенная аналитика, а также активный переход на голосовое управление», — считает Дарья Кагарлицкая, технический директор компании Navicon.

Евгений Осьминин: «2026 год станет годом интеграции ИИ на новом уровне»

По мнению Евгения Осьминина, директора по развитию и цифровой трансформации компании РДТЕХ, 2026 год станет годом интеграции ИИ на новом уровне — в контексте переосмысления не только возможностей и перспектив инструментов ИИ, но и целого ряда совершенно разных аспектов: «В контексте проектов ИИ, например, связанных с экономикой труда, кадрами, ценностью сотрудников, различных подходов к неопределенности внешней среды и т.д.»

Согласно прогнозам Артема Евдакова, руководителя направления по работе с альянсами и ассоциациями компании Fplus, в 2026 году ИИ будет все больше восприниматься как привычный инструмент бизнеса: «У компаний накопится реальный опыт его использования для повышения эффективности, снижения затрат и усиления конкурентных преимуществ. Начнется более активный переход от пилотных проектов и тестирования к системному внедрению. По данным аналитиков компании Onside, по итогам 2025 года российский рынок генеративного ИИ составит около 58 млрд руб., что в пять раз выше прошлогодних показателей. И эти цифры продолжат расти. В наступившем году мы ожидаем роста количества нативных ИИ-платформ, когда ИИ интегрирован не только в продукт, но и в саму логику его разработки. Также будут наращивать популярность мультиагентные системы, в которых вместо одной универсальной ИИ-модели используются несколько узкоспециализированных ИИ-агентов для выполнения конкретных задач. Параллельно получит развитие ИИ для физического мира: алгоритмы будут внедряться в робототехнику, дроны, автономные IoT-системы, промышленное оборудование, гаджеты».

Максим Андрианов: «В 2026 году мы увидим реальные кейсы для решения десятков задач»

Максим Андрианов, директор по разработке и внедрению ПО компании «Инфосистемы Джет», выделяет три основных тенденции ИИ-трансформации: «Первая — спрос на предиктивный ТОиР: предприятиям важно с максимальной точностью понимать, когда и какое оборудование может выйти из строя, чтобы запланировать ремонты, заказать для них все необходимое и провести работы своевременно, чтобы не допустить простоев. Такой запрос актуален в первую очередь в промышленности: на предприятиях химии, нефтехимии, металлообработки, добычи и обработки ресурсов. Вторая тенденция — использование цифровых двойников как основы современного производства: множество цифровых помощников отслеживают сотни показателей и на основе данных выдают рекомендации по оптимизации производственного процесса и улучшению качества продукции. Третья — внедрение больших языковых моделей в госсекторе и бизнесе. Если 2025 год был скорее годом экспериментов, то в 2026 году мы увидим реальные кейсы для решения десятков задач: от общения с гражданами до автоматического формирования документов».

Среди главных тенденций рынка ИИ в России Андрианов отмечает, прежде всего, распространение дата-технологий как важного импульса к развитию ИИ: «Технологии работы с данными в разы ускоряют ИИ-проекты. Также в 2026 году вырастет спрос на каталоги данных и Lakehouse — они помогут компаниям быстрее и дешевле тестировать свои гипотезы. Вырастет спрос на развертывание ИИ в корпоративном (закрытом) контуре, так как бизнес хочет минимизировать риски утечки информации. В целом рынок постепенно будет смещаться на отечественные ИИ-разработки — при использовании отечественных LLM компании точно знают, что данные не уходят за границу, а остаются в России».

Сергей Карпович: «Руководителям надо понять, что ИИ — это не будущее, а настоящее»

Сергей Карпович, заместитель руководителя компании Т1 ИИ (холдинг Т1), в числе неизбежных изменений называет автоматизацию офисных задач, таких как документооборот, отчетность, планирование, гиперперсонализацию — чтобы предоставлять клиентам предложения, учитывающие их поведение в реальном времени, а также ИИ в управлении — алгоритмы будут прогнозировать тенденции и предлагать варианты стратегий. «И здесь ключевой вопрос в том, насколько бизнес готов, — считает Карпович. — Крупные компании уже внедряют ИИ, но многие делают это фрагментарно. Средний бизнес отстает: только 20% компаний используют ИИ за пределами CRM-аналитики. Малый бизнес пока полагается на готовые решения (например, чат-боты в Telegram), но не на кастомные модели. Главный барьер, на мой взгляд, кроется не в технологиях, а в культуре. Многие руководители не видят мгновенных эффектов от внедрения ИИ и не понимают, окупаются ли инвестиции в него — это мешает ИИ-трансформации компаний. Руководителям надо понять, что ИИ — это не будущее, а настоящее».

Илья Петухов: «Все идет к тому, что создаваемые продукты и решения станут интегрируемыми и совместимыми друг с другом, формируя экосистемы сервисов и приложений»

«Согласно различным исследованиям, около трети рабочих мест в крупных корпорациях изменится в результате автоматизации, — продолжает Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений компании Directum. — Сотрудники переключатся на выполнение сложных задач, а рутинные операции будут переданы искусственному интеллекту. Увеличится спрос на специалистов по ИИ. Сегодня в этой сфере ощущается нехватка квалифицированных кадров. В 2026 году явно стоит ожидать увеличение потребности в аналитиках данных, специалистах в области Data Science, ML-инженерах и LLM-архитекторах. Еще один тренд — экосистемность: все идет к тому, что создаваемые продукты и решения станут интегрируемыми и совместимыми друг с другом, формируя экосистемы взаимосвязанных сервисов и приложений».

Михаил Кузнецов: «Компании, которые не перестроят процессы, будут проигрывать в скорости вывода продуктов, качестве решений и издержках»

Согласно видению Михаила Кузнецова, заместителя генерального директора компании N3.Tech, бизнес с разумной аккуратностью подходит к внедрению новых технологий: «Считаю, в следующем году будет больше экспериментов, переросших в практические кейсы. Учитывая сокращение ИТ-бюджетов у многих компаний, от ИИ-проектов захотят получить реальную отдачу. Готовность бизнеса при этом неоднородна. Крупные организации уже накопили данные, определили зоны применения и формируют продуктовые команды вокруг ИИ. Средний бизнес понимает потенциал, но упирается в отсутствие данных, архитектуры и необходимых компетенций. Тем не менее, запрос на эффективность вместе с ростом сложности процессов подталкивает рынок к освоению ИИ, поскольку он открывает возможность кардинально сократить себестоимость ряда процессов: то, что раньше занимало часы экспертов, теперь делается за минуты — это прямое конкурентное преимущество. Компании, которые не перестроят процессы, будут проигрывать в скорости вывода продуктов, качестве решений и издержках. Важно отметить, что ИИ — это инструмент, и как любой другой инструмент, максимальный эффект он дает тому, кто умело и правильно его использует».

В целом, полагает Кузнецов, ИИ-трансформация в 2026 году сконцентрируется на пересборке ключевых процессов вокруг данных и автоматизации: «Компании будут внедрять не разрозненные модели, а формировать ИИ-агентов и мультиагентные решения, охватывающие конкретные операции: обработку обращений, подготовку аналитики, контроль качества, генерацию контента, техническую поддержку сотрудников, ускорение разработки. Внутри появятся единые хранилища данных, политики их подготовки, собственные модели и AIOps-контур, позволяющий запускать и обновлять ИИ так же управляемо, как любой производственный сервис».

Так ли неизбежна ИИ-трансформация?

Насколько неизбежной видят наши эксперты ИИ-трансформацию бизнеса и насколько к ней готовы российские компании?

«Трансформация неизбежна, но ее скорость зависит от особенностей конкретной компании, — считает Карпович. — И на самом деле вопрос не в том, нужно ли внедрять ИИ, а в том, как это сделать правильно».

«В России сейчас нет ни одной крупной компании, которая не смотрела бы в сторону искусственного интеллекта. ИИ-проекты доказывают экономическую эффективность — это тоже подогревает спрос на корпоративный искусственный интеллект, — поддерживает коллегу Андрианов. — Кроме того, появляются технологии, которые сокращают время сдачи решений на основе ИИ в промышленную эксплуатацию. Благодаря им проверка гипотез и пилотные внедрения требуют в разы меньше ресурсов. В целом российский бизнес готов к массовому использованию ИИ: несмотря на экономические вызовы, рынок корпоративного ИИ в 2025 году вырос примерно на 25–35%. Ожидаем, что в долгосрочной перспективе спрос на искусственный интеллект будет стабильно высоким, и CAGR этого сегмента рынка до 2035 года составит около 20–25%».

Артем Евдаков: «Компании, успешно интегрирующие ИИ в бизнес, получают дополнительное конкурентное преимущество»

Евдаков также считает, что ИИ-трансформация в целом неизбежна: «Компании, которые успешно интегрируют ИИ в свои бизнес-процессы, получают дополнительное конкурентное преимущество. Но уровень готовности российских пользователей к новым технологиям серьезно различается. Одним из главных барьеров, особенно для регионов, является нехватка квалифицированных специалистов, способных строить и поддерживать ИИ-системы».

Дарья Кагарлицкая: «Все, что можно упростить, будет максимально упрощено»

«Трансформация бизнеса, связанная с применением ИИ, настолько же неизбежна, как, например, задаваемые голосом вопросы к “Алисе” по поводу прогнозов погоды — пользователи предпочитают обращаться к ней, а не формировать свои запросы в браузере или открывать приложение с метеосводкой, — уверена Кагарлицкая. — Наш мозг так устроен: мы ищем самый короткий и простой путь к решению задачи. Повсеместное распространение ИИ — тому доказательство и подтверждение. Все, что можно упростить, будет максимально упрощено».

Как видим, эксперты единодушны в том, что российский бизнес активно осваивает ИИ и, более того, осуществляет ИИ-трансформацию. Можно даже утверждать, что он вошел во вкус: в новых прикладных областях эксперименты активно ведутся, а там, где практики уже наработаны, ИИ-инициативы уже широко масштабируются.