Нейронные сети

Нейроинформатика и ее приложения

Каждый, кто впервые знакомится с нейронными сетями, задает себе вопрос: что такое нейроинформатика? Ответить на него можно по-разному. Можно сказать, что нейроинформатика это способ решения всевозможных задач с помощью искусственных нейронных сетей, реализованных на компьютере. Такой ответ, объясняющий только внутреннюю сущность нейроинформатики, почти никого не удовлетворяет, даже если подробно рассказывать о нейронных сетях, задачах и способах их решения. На самом деле требуется еще определить место нейроинформатики среди других способов решения задач и разобраться, в чем же истинные преимущества нейронных сетей, если таковые существуют?

Введение в искусственные нейронные сети

Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.

Нейронные сети в медицине

Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет больного в приемный покой, где дежурный врач должен поставить диагноз и определить, действительно ли это инфаркт миокарда. Опыт показывает, что доля пациентов, перенесших инфаркт среди поступивших с аналогичными симптомами, невеликa. Точных методов диагностики, тем не менее, до сих пор нет. Электрокардиограмма иногда не содержит явных признаков недуга. А сколько всего параметров состояния больного могут так или иначе помочь поcтавить в данном случае правильный диагноз? Более сорока. Может ли врач в приемном покое быстро проанализировать все эти показатели вместе с взаимосвязями, чтобы принять решение о направлении больного в кардиологическое отделение? В какой-то мере эту задачу помогают решать нейросетевые технологии. Нейронные сети для задач диагностики Конкретные системы Возможности применения нейросетей Борьба с раком Нейросистемы, генетика и молекулы Нейросети шагают по планете Вместо заключения Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет

Матч машины против человека в го обещает стать историческим

В этой древнейшей китайской игре больше возможных позиций фишек на доске, чем атомов во всей Вселенной. По мнению некоторых, на кону в предстоящем состязании — последний оплот превосходства человеческого разума над машиной.

Искусственный мозг IBM стал крупнее

Корпорация объявила о начале поставок вычислительной системы NS16e с нейроморфными чипами; в планах — создание компьютеров, которые по своим масштабам будут приближаться к человеческому мозгу.

Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы

Теория нейронных сетей привлекает сегодня внимание многих исследователей. С одной стороны, интерес к нейросетевым моделям вызван желанием понять принципы работы нервной системы, с другой стороны, с помощью таких моделей ученые рассчитывают смоделировать поразительные по своей эффективности процессы обработки информации, свойственные живым существам.

Нейронные сети на службе энергетиков

Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний.

В Москве испытали технологию распознавания рака легких с помощью нейросети

Нейронную сеть научили отбирать потенциальные противораковые лекарства

Глубинное обучение для автоматической обработки текстов

Нейронные сети позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, но эти связи не могут быть представлены в явном виде. Нейронные сети — пусть и мощный, но достаточно тривиальный инструмент, вызывающий скептицизм у компаний, разрабатывающих промышленные решения в области анализа данных, и у ведущих компьютерных лингвистов.

Reabunculus «перепрограммирует» мозг пациентов после инсульта

Программно-аппаратный комплекс на основе нейросетей и виртуальной реальности помогает восстановить двигательные функции перенесшим инсуль

Глубокую нейросеть научили распознавать фазы сна

Особый алгоритм, разработанный в МТИ, позволяет эффективно отбрасывать посторонние изменения радиосигнала.

Блокчейн и искусственный интеллект применят в телемедицине

По релевантному медицинскому изображению нейросеть способна определить вид патологии в режиме онлайн с точностью от 75 до 95%, утверждают разработчики.

Искусственный интеллект из Google имитирует работу человеческой памяти и сам составляет алгоритмы

В Google утверждают, что проект еще весьма далек от практических применений. В 2013 исследователи в научном докладе сообщали, что созданная ими программная система сама научилась играть в ряд классических игр для Atari лучше людей, просто «наблюдая» за происходящим на экране пока в них играли другие.

В Google создана программа, автоматически подписывающая фотографии

Согласно посту в исследовательском блоге Google, в компании разработали самообучающуюся систему автоматического составления подписей к фотоснимкам — Neural Image Caption.

Создана нейросеть, распознающая образы не хуже мозга обезьян

До недавнего времени компьютерные модели уступали мозгу приматов в деле распознавания объекта при кратком взгляде на него. Исследователи из МТИ добились значительного прогресса.

«Нейроклавиатура» предсказывает следующее слово, думая подобно человеку

Прежняя клавиатура SwiftKey, которая была основана на вероятностной модели, подсчитывала вероятность следующего слова с учетом последовательности предыдущих.

Графические процессоры Nvidia будут использованы Facebook для обучения нейронных сетей

Компания Facebook оснастит свою вычислительную систему нового поколения платформой ускоренных вычислений Nvidia Tesla, которая позволит запускать широкий спектр приложений машинного обучения.

Компьютер впервые обыграл человека в китайскую игру го

Система AlphaGo, в которой используются расширенная система поиска и сложная нейронная сеть, может предсказать поведение человека в 57% случаев.

Microsoft покупает разработчика «умной» экранной клавиатуры

Подобные клавиатуры используются для ускорения ввода текста на мобильных устройствах. Вместо побуквенного ввода пользователь может, не отрываясь, провести пальцем по экранной клавиатуре, а программа анализирует траекторию и определяет, какое слово он пытается ввести.