Нейронные сети

Андрей Завьялов — об автоматизации, применимости и масштабируемости аутсорсинга бухгалтерских и юридических сервисов.

Сегодня камеры сами вычисляют только госномер нарушителя ПДД, а с маркой из базы данных Госавтоинспекции его сверяют вручную.

Система разгрузит техников Центра организации дорожного движения, обрабатывающих фотографии с камер для ГИБДД: у них будет больше времени на изучение спорных случаев и отсеивание в брак ошибочных штрафов. Остальную сугубо механическую работу доверят нейросети.

Разработанная в МТИ модель основана на сверточной нейронной сети, обычно используемой в задачах машинного зрения, и ее обучали на десятках тысяч высококачественных снимков, проанализированных специалистами.

К Дню Победы в этом году компания уже выпустила в качестве DeepHD фильмы о Великой Отечественной войне.

Агентство делового туризма внедряет услуги, основанные на технологиях нейронных сетей.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки компании CarPrice, – о применении машинного обучения в информационной системе поддержки автомобильного аукциона и сопутствующих сервисах.

Эффективное применение технологий машинного обучения для работы с текстами невозможно без средств предварительного семантического анализа, которые в будущем должны использоваться при подготовке и разметке обучающих выборок.

Машина Цетлина построена на принципах, в корне отличных от всех известных сегодня подходов к реализации искусственного интеллекта, и уже показала лучшие результаты, чем альтернативные подходы. Эта машина может стать качественно новым инструментом, позволяющим на обычных универсальных компьютерах решать задачи распознавания образов, лингвистики, диагностики и прогнозирования.

Функционирование систем видеонаблюдения основана на разработках, специально сделанных военными специалистами для гражданских целей.

Его можно применять, в частности, для диагностики заболеваний по медицинским снимкам без раскрытия их содержания провайдеру облачных сервисов.

Созданная в МТИ нейронная сеть справляется с распознаванием жанров и слов не хуже людей. Примечательно, что ошибки компьютер делал на тех же фрагментах, на которых чаще всего ошибался и человек.

В MIT Media Lab разработали модель машинного обучения, способную интерпретировать эмоции с учетом различий, связанных с культурной, гендерной принадлежностью, возрастной группой и другими особенностями.

Для приложения, которое распознает качество теста пиццы, на платформе Dbrain было размечено более 50 тыс. фотографий пиццы, сделанных с разных ракурсов.

По словам исследователей из МТИ, первоочередная цель их исследования — убедиться в возможности использования искусственного интеллекта для решения сложных с вычислительной точки зрения задач.

Мощные нейронные сети Google, утверждают в компании, позволили за несколько месяцев снизить частоту ошибок при обнаружении пешеходов от 1 случая из 4 до 1 из 400.

В результате применения технологии SuperResolution получилось сделать изображение визуально более резким, а также удалось компенсировать некоторые недостатки оцифровки.

Благодаря использованию нейросетей в розничной сети рассчитывают увеличить выручку на 4 млрд руб. в год.

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Сервис Sarafan будет полезен и читателям, интересующимся модой, и рекламодателям, ищущим новые пути для продвижения своих товаров, считают разработчики.