Нейронные сети

Первый закон робототехники по Айзеку Азимову гласит, что робот не может причинить вред человеку. Создатели робомобилей и других автономных систем помнят об этом и ищут инструменты, которые предупреждали бы человека о необходимости взять управление на себя.

В Окриджской национальной лаборатории изучают методы изготовления деталей ядерного реактора, который должен стать первым в мире, полностью напечатанным на принтерах

Ученые провели сравнительное тестирование нескольких ИИ-алгоритмов анализа сигналов электрической активности мозга и поиска в них закономерностей, позволяющие понять состояние человека.

Чипы Intel Loihi, моделирующие архитектуру человеческого мозга, обещают улучшить машинное обучение.

В первых моделях Loihi было 130 тыс. искусственных нейронов, соединенных 130 млн синаптических связей; в дальнейших планах — увеличить число связей до миллиарда.

Для повышения эффективности технологических и производственных процессов сегодня все чаще используется подход Edge AI, обеспечивающий устойчивость к кибератакам и быстродействие при относительно небольших трудозатратах на программирование.

Сегодня большинство программ используют в своей работе нейросети, которые помогают существенно упростить жизнь пользователям.

В Уорикском университете выяснили, как можно распознавать состояния волнения, грусти, агрессии и скуки исключительно по телодвижениям людей.

Процессор, созданный по образу человеческого мозга, представляет собой ядро для формирования умозаключений на основе массово-параллельной сети, содержащей миллион нейронов и 256 млн синапсов. Результатом десятков лет фундаментальных исследований в области нейробиологии, архитектур, процессоров, систем, ПО и алгоритмов стал самый крупный нейросинаптический компьютер в мире.

Такие решения требуют больших инвестиций и могут не дойти до массового производства, предупреждают эксперты.

Новая технология призвана сократить волонтерам «Лиза Алерт» время на просмотр и сортировку полученных снимков.

Международная группа ученых заявила о крупном шаге в направлении создания электронной модели мозга человека.

Этого удалось добиться благодаря радикальной оптимизации ресурсоемкой процедуры умножения матриц и применения оптоэлектронной схемы, кодирующей данные в оптических сигналах с высоким КПД.

До конца текущего года планируется создать систему Pohoiki Springs, которая будет моделировать работу 100 млн нейронов.

Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.

Нейросеть обучили на наборе данных, включающем около тысячи записей кашля, соответствующих диагнозов и описаний симптомов. На базе созданных алгоритмов было реализовано мобильное приложение для Android.

Нейросеть обучили на наборе данных, включающем около тысячи записей кашля, соответствующих диагнозов и описаний симптомов. На базе созданных алгоритмов было реализовано мобильное приложение для Android.

Соответствующие решения активно разрабатывают как ведущие производители процессоров, так и стартапы, подчеркивают аналитики.

Мозг человека способен осваивать одновременно множество умений, но нейронные сети обычно могут решать только одну задачу: новый навык записывается «поверх» предыдущего.

При разработке Елены использована нейронная сеть, имитирующая речь диктора, а также методы искусственного интеллекта, которые подражают эмоциям и манере говорить реального человека.