Возраст многих текстов, записанных на глиняных табличках с помощью клинописи, превышает пять тысяч лет. Анализировать такие древние надписи сложно даже опытным специалистам — помимо того, что известно несколько языков и больше десятка систем клинописи, некоторые символы на табличках можно разобрать только при правильном освещении и под определенным углом зрения. Во многих научных центрах, в том числе в Майнцском университете прикладных наук, ведутся работы по созданию трехмерных цифровых моделей клинописных табличек. Группа немецких исследователей попыталась обучить нейросеть распознавать клинопись не по обычным фотографиям, а по таким трехмерным моделям.

Источник: Uni Halle/Maike Glockner

Нейронная сеть с регионально-свёрточной архитектурой (R-CNN) обучалась на 1977 трехмерных моделях клинописных табличек с соответствующими расшифровками символов, большую часть из которых подготовили сами исследователи. Обученная нейронная сеть справляется с распознаванием клинописи лучше, чем известные машинные методы, утверждают они. Кроме того, нейросеть смогла достаточно эффективно работать даже с фотографиями табличек.