Машинное обучение

В IBM Planning Analytics появилась функция прогнозов с использованием искусственного интеллекта

Она предназначена для планирования бюджета, зарплаты, прогнозирования спроса и прочих подобных задач, которые на предприятиях обычно выполняются вручную.

Как бороться с фейками в Сети

Фейковые новости наносят ущерб предприятиям — под прицелом кампаний по дезинформации могут оказаться любые отрасли. Современные технологии классификации текстов, основанные на машинном обучении, позволяют ускорить и частично автоматизировать процесс отсева фейков.

Gartner: искусственный интеллект поможет в принятии решений во время пандемии

Аналитики указали пять ключевых областей применения соответствующих технологий, на которые в первую очередь следует обратить внимание специалистам.

Инструмент на базе TensorFlow адаптирует модели к ресурсам мобильных устройств

TensorFlow Lite Model Maker делает возможным эффективное предоставление прогнозов на устройствах с ограниченными ресурсами.

DeepCode научился анализировать код на Си и C++

Облачный сервис на основе глубинного обучения также поддерживает поиск уязвимостей и потенциальных ошибок Java, JavaScript, TypeScript и Python.

В JetBrains реализовали автодополнение кода на основе машинного обучения

В 2020 году в интегрированной среде разработки IntelliJ должны появиться средства совместного редактирования и упрощенный текстовый редактор.

DeepSpeed ускоряет PyTorch

Новый проект Microsoft с открытым кодом ускорит работу фреймворка машинного обучения PyTorch без необходимости переписывания большого количества программного кода.

Как Data Science помогает повышать качество ПО

Применение методов исследования данных в процессах разработки ПО позволяет выиграть в конкурентной борьбе. Например, в программной инженерии получила распространение методика измерения характеристик программного обеспечения, однако без средств автоматизации невозможно разобраться в огромных массивах получаемых с помощью этой методики данных и учесть все их взаимозависимости.

Swift становится языком для машинного обучения

Планы Apple в отношении Swift 6 предусматривают появление новых эффективных и удобных API, а также использование накопленного опыта разработки.

Умный и опасный Интернет вещей

Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?

«РЕСО-Гарантия»: как подружить страховых агентов с машинным обучением

Сергей Алешкин, руководитель по Data Science страховой компании «РЕСО-Гарантия» и номинант премии CDO Award, — об опыте повышения эффективности кросс-продаж страховых полисов.

PyTorch пророчат победу над Google TensorFlow по уровню популярности

Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.

«Открытые системы» проведут деловой форум «BIG DATA 2020: данные в основе цифровой экономики»

Докладчики форума познакомят слушателей с новейшими разработками в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, с отраслевыми подходами к цифровой трансформации на основе данных, к построению data-driven-бизнеса и моделей монетизации данных.

HeadHunter: потребность в ИТ-специалистах опережает рынок труда

А по данным SuperJob, 15% родителей хотят отдать ребенка в киберспорт.

«Неофлекс» и СГУ имени Н.Г. Чернышевского открывают Data Science Laboratory

Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит Саратовскому национальному исследовательскому государственному университету им. Н.Г. Чернышевского отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

У Google появилась облачная платформа машинного обучения корпоративного класса

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

Ускорители искусственного интеллекта Nvidia показали лучшие результаты в тестах инференса

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Интеллект вещей

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

Объектная видеоаналитика реального времени

Для выполнение инференса нейронных сетей в задачах объектной видеоаналитики непосредственно в точке сбора данных используются системы, построенные на основе концепции Edge AI.

В Microsoft записали культовый фильм «Супермен» на стеклянной пластине

В проекте Project Silica последние открытия в области сверхбыстрой лазерной оптики и искусственного интеллекта используются для организации хранения данных в кварцевом стекле.