Машинное обучение

Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.

Докладчики форума познакомят слушателей с новейшими разработками в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, с отраслевыми подходами к цифровой трансформации на основе данных, к построению data-driven-бизнеса и моделей монетизации данных.

А по данным SuperJob, 15% родителей хотят отдать ребенка в киберспорт.

Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит Саратовскому национальному исследовательскому государственному университету им. Н.Г. Чернышевского отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

Для выполнение инференса нейронных сетей в задачах объектной видеоаналитики непосредственно в точке сбора данных используются системы, построенные на основе концепции Edge AI.

В проекте Project Silica последние открытия в области сверхбыстрой лазерной оптики и искусственного интеллекта используются для организации хранения данных в кварцевом стекле.

Ажиотаж вокруг машинного обучения приводит к росту его популярности, однако внедрение соответствующих систем без должного понимания принципов их действия сопряжено с систематическими рисками, которые нужно учитывать еще на этапе разработки систем машинного обучения.

Аналитики отметили, что оценивали значение тенденций с высоким преобразующим потенциалом с точки зрения их влияния на людей — сотрудников, клиентов, бизнес-партнеров, граждан.

В Санкт-Петербурге впервые проходит главный форум по теме больших данных и интеллектуальной аналитики «BIG DATA SPb 2019: все о данных как основе цифровой экономики».

В Китае предпринимаются исключительные усилия по развитию собственной полупроводниковой отрасли и снижения зависимости от технологий, разработанных в других странах.

Dropbox Spaces напоминает Slack, Microsoft Teams и подобные системы — как и они, сервис позволяет общаться с коллегами и назначать задания.

Больше всего средств в закупки решений на основе технологий искусственного интеллекта вкладывают сети розничной торговли и банки.

Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.

Опубликованы в открытых кода результаты проекта Trusted AI, призванные избавлять модели машинного обучения от систематических ошибок.

В МТИ продемонстрировали модель, способную автоматически находить в наборе данных медицинского исследования признаки, свидетельствующие о расстройстве голосовых связок.

Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.

Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.