Искусственный интеллект

В Google готовят ЦОДы к рабочим нагрузкам ИИ-агентов

В компании разрабатывают новые чипы, модернизируют ПО, сети и системы хранения.

Samsung создает подразделение робототехники

Совершенствование технологий физического ИИ делает робототехнические предприятия все более жизнеспособными.

В ЕС обязали Google открыть Android ИИ-агентам конкурентов

Американская компания возражает, утверждая, что эти меры могут подорвать гарантии конфиденциальности и безопасности для миллионов европейцев.

В Nvidia разработали сетевую платформу Spectrum-X для ИИ-кластеров

Платформа нового поколения обеспечивает связь миллионов графических процессоров.

Gartner: глобальные расходы на платформы и модели ИИ достигнут 64 млрд долл. в 2026 году

Корпоративный сектор переориентируется на эффективность ИИ, стоимость решений и требует измеримых бизнес-результатов.

В AMD представили свою первую стоечную ИИ-платформу

Открытая инфраструктурная платформа AMD Helios – ответ на доминирование Nvidia.

24 сентября на форуме «Управление данными — 2026» обсудят подготовку данных к ИИ и новые этапы импортозамещения

Ключевыми темами форума станут адаптация корпоративных данных под задачи искусственного интеллекта и стратегии развития дата-инструментария после завершения базовых проектов импортозамещения.

К 2030 году расходы на ИИ в клиентском сервисе превысят затраты на персонал

Исследование, проведенное Контур Университет, К2Тех и Naumen, показало, что российский бизнес при внедрении ИИ в клиентском сервисе начинает уходить от ФОТ-центричной структуры затрат. Эксперты прогнозируют, что к 2030 году инвестиции в технологии достигнут 43% от расходов контакт-центров и превысят затраты на линейный персонал, но внедрение ИИ не приведет к массовым увольнениям на рынке.

Т-Банк оптимизирует процессы дообучения языковых моделей

Исследователи из лаборатории научных исследований Т-Технологий разработали единый подход к оценке методов дообучения языковых моделей.

В Nvidia представили платформу для ИИ и высокопроизводительных вычислений

Vera Rubin Platform объединяет центальные и графические процессоры, сетевые компоненты и ПО.

Новая ИИ-модель Google генерирует текст целиком, а не слово за словом

DiffusionGemma создает целые абзацы в виде «шума» и последовательно приводит к нужному виду, работая подобно системам генерации изображений.

ИИ берет на себя контроль над стратегией гонок Формулы-1

Нейросеть, разработанная британскими учеными, «улучшила» результат Льюиса Хэмилтона на Гран-при Бахрейна 2023 года.

ИИ разработал рецепт рекордно экологичного бургера

Создан сервис, предлагающий состав идеального бургера в соответствии с заданными требованиями.

Из чего складывается реальная стоимость агентного ИИ

Экономика автономных агентов в меньшей степени зависит от используемой модели и в большей — от объема «мышления», количества циклов и частоты обращений к вспомогательным инструментам.

«Дерево гипотез» не дает исследовательскому ИИ-агенту забывать ошибки

Специальный фреймворк сохраняет результаты экспериментов в длительных исследовательских задачах, обеспечивая в 2,5 раза более высокую производительность по сравнению с другими моделями при том же бюджете.

ИИ ускорил проверку альтернативных моделей Вселенной... но есть одно «но»

Исследователи выяснили, что обучение с переносом знаний может значительно снизить стоимость космологических симуляций, однако вносит определенные риски.

В IBM представили технологию субнанометровых чипов

В лучшем случае технологию производства чипов с технологическим узлом 0,7 нм внедрят через 5 лет.

Семантический слой и каталог данных в архитектуре ИИ-агентов

Большое число провальных пилотных проектов внедрения ИИ-агентов породило сомнения в эффективности их интеграции в корпоративные бизнес-процессы. Однако имеются два инструмента, помогающие пройти путь от «галлюцинаций языковой модели» до целевого «точно оперировать» и «безошибочно выполнять»: каталог данных и семантический слой.

Искусственный интеллект или информационная безопасность?

Внедрение любого ИИ-решение сразу вызывает вопрос о рисках информационной безопасности, и наоборот – как только внедряются какие-либо средства ИБ, то сразу требуется предусмотреть их защиту от быстро совершенствующихся средств ИИ. На что бизнесу надо в первую очередь потратить ресурсы: на развитие ИИ или на выстраивание защиты для минимизации рисков нарастающих атак?

В Intel внедрили новый производственный процесс 18A-P

18A-P совместим с проектными нормами Intel 18A и позволяет использовать существующую интеллектуальную собственность и процессы проектирования.

ИИ в управлении продажами: как компании используют цифровых сотрудников для снижения рисков и ускорения сделок

ИИ в бизнесе: 54% компаний уже используют технологии для роста и управления рисками

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных