Искусственный интеллект

В рамках конференции «Автоматизация процессов» участники обсудили существующие практики выстраивания и оптимизации процессов, позволяющие перейти к эффективному использованию интеллектуальных инструментов автоматизации.

Участники дискуссии, прошедшей на конференции «Автоматизация процессов — 2025», обозначили ключевые вопросы, которые предстоит решить при выстраивании автономных процессов.

Те, кто сегодня включил прорывные технологии в свою стратегию, завтра будут определять тендеции развития, тогда как все остальные рискуют безнадежно отстать.

Победители конкурса получат поддержку в нацпроекта «Экономика данных».

Как показал форум Data+AI 2025, управление на основе данных постепенно переходит к использованию ИИ, причем не только в бизнесе, но и в области аналитики и работы с данными.

Российский бизнес стремительно переходит от пилотов к реальным внедрениям ИИ. 54% компаний уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции.

Среди подписавших документ — «Сбер», «Яндекс», Сеченовский университет, ВШЭ, другие бигтехи и крупные медицинские и образовательные центры.

Новый графический процессор китайской компании сопоставим по производительности с Nvidia H100.

В МТИ создали систему, моделирующую общение ученых разной специализации в коридорах вуза — именно так у его сотрудников рождаются новые научные гипотезы.

Сокращается число уровней управления, назначен новый технический директор и руководитель бизнеса ИИ.

В Google обучили большую языковую модель на данных многолетнего исследовательского проекта по изучению дельфинов.

Он запрещает системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями.

ИИ-модель делает точные прогнозы погоды намного быстрее, чем традиционные системы, расходуя при этом на порядки меньше ресурсов.

Они должны помочь компании увеличить долю рынка процессоров для дата-центров.

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

В их основе — конвергенция технологий с открытым исходным кодом, искусственного интеллекта и облачных решений.

Максим Колосков, генеральный директор VS Robotics, – о разработке платформы Elementary для разметки мультимодальных данных с функционалом предразметки и автоматизации разметки.

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.