Искусственный интеллект

Конференция «Управление бизнес-процессами» стала нейтральной площадкой для практиков, на которой можно честно обсудить проблемы процессного управления.

Благодаря буму ИИ производитель чипов памяти обошел по рыночной стоимости компанию Samsung.

Как показало исследование, проведенное Sitronics Group, развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт киберугроз.

Marvell Technology начинает поставки Teralynx T100 с производительностью 102,4 Тбит/с.

Эксперты предупреждают: санкции за нарушения грозят не только поставщикам моделей, но и компаниям, создающие на их базе своих собственных агентов.

Основые причины перехода — безопасность, соответствие нормативным требованиям и предсказуемость затрат.

Фундаментальная трансформация бизнеса не просто сохранила компанию на рынке, но и открыла ей новые перспективы.

Существующие форматы файлов, ориентированные на человека, поддерживали глобальное взаимодействие на протяжении десятилетий, но ИИ меняет правила игры.

Исследователи выделяют пять принципов: минимум привилегий, обеспечение устойчивости доверенной вычислительной базы, полная проверка, безопасные информационные потоки и учет человеческого фактора.

Руководителям следует сосредоточиться на бизнес-результатах, инвестируя в сквозную перестройку работы, а не в дополнительные инструменты.

Пользователи «Яндекс Дропс» смогут задавать вопросы нейросети.

Организация, учрежденная Linux Foundation, займется разработкой открытых стандартов, оценочных критериев и популяризацией лучших практик.

Должны появится ИИ-решения для ЦОДов, робототехники и производства, а также заказные чипы.

Главная причина – риск потери управления над моделями, способными к рекурсивному самосовершенствованию.

Широкое внедрение технологий ИИ в перспективе может иметь весьма серьезные последствия с точки зрения защиты данных.

Cisco приобретает Astrix Security для защиты ИИ-агентов.

Технические руководители часто не замечают, что именно от ИИ-агента зависит работоспособность системной оболочки, а значит рискуют впустую потратить средства. Данный вывод вытекает из анализа корпуса сессионных логов работы реальных терминальных ИИ-агентов – более половины вызовов агента приходится на команды системной оболочки, а не на правку файлов, что меняет саму логику закупки и влияет на весь состав инвестиций при внедрении ИИ: первична готовность инфраструктуры, а не обучение промпт-инжинирингу.

Первый с приходом Лип-Бу Тана крупный анонс Intel для ЦОДов — Xeon 6+, графический процессор Crescent Island и контроллер Ethernet.

Нынешние ИИ-агенты – системы, способные самостоятельно выполнять различные задачи – следует рассматривать как своего рода «репетицию».

Это часть масштабного плана внедрения ИИ в граничные системы для их автономной «безоблачной» работы.