Искусственный интеллект

Системы Machine Learning Development System и Swarm Learning призваны устранить барьеры, сдерживающие корпоративных пользователей.

На Международной конференции по суперкомпьютерам представители главных конкурентов на процессорном рынке рассказали о своих последних успехах и планах на будущее.

Работы исследователей из Нагойского университета направлены на создание нейронной сети с метапамятью, способной смоделировать функционирование человеческого мозга.

Рыбы и другие обитатели рифов издают широкий спектр звуков. Английские ученые создали компьютерный алгоритм, проанализировавший различия между записями здоровых и разрушенных рифов.

Российские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.

Александр Гусев, директор по развитию системы Webiomed, — о развитии платформы, использующей искусственный интеллект как для поддержки принятия врачебных решений, так и для решения управленческих аналитических задач.

Исследователи, которым удалось отследить соответствующие изменения алгоритмическим путем, полагают, что при обнаружении таких признаков, в том числе, при помощи инструментов на базе машинного обучения, можно будет принять меры.

Solvvy специализируется на агентах на основе искусственного интеллекта, которые берут на себя обработку типовых запросов, передавая людям только самые сложные.

Канадские исследователи проверили подсказки поисковых запросов о десятках известных сторонников опасных теорий, и во всех случаях они не содержали негативной информации.

Диалоговые системы искусственного интеллекта смогут адаптировать ответы, используя комплексный анализ эмоционального состояния.

Связь в миллиметровом диапазон mmWave обеспечивает высокую скорость передачи данных, но работает на малых расстояниях и чувствительна к препятствиям.

Форум BIG DATA & AI 2022: данные и ИИ в сверхновой реальности

По прогнозам Statista, к 2026 году объем рынка роботов для доставки вырастет почти до 1 млрд долл., средний прирост год к году в ближайшие пять лет будет превышать 35%.

При увеличении разнообразия учебных данных нейросеть способна лучше «узнавать» знакомые предметы с других ракурсов, но может потерять способность классифицировать объекты, которые ей уже встречались.

Математический парадокс демонстрирует фундаментальные ограничения умных машин: «осознать» ошибку им сложнее, чем выдать верный результат.

Исследователи из Института орнитологии Макса Планка смогли доказать, что трели разных популяций зебровых зябликов отличаются друг от друга.

Графический чип Nvidia H100 стал первым представителем нового семейства процессоров Hopper, на базе которого предполагается создать самый быстрый суперкомпьютер в мире.

Центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики — форум BIG DATA & AI 2022, организованный издательством «Открытые системы», — состоится 21 апреля.

Построенная исследователями математическая модель показала, что с точки зрения дальнейшего развития взаимодействия и стимулирования сотрудничества виртуальные конференции не менее эффективны.