Data&AI

Как показало исследование, проведенное блоком стратегических инициатив «Ростелекома» в сотрудничестве с Институтом развития интернета, технологии ИИ все шире применяются в производстве и потреблении контента, во многом определяя, что будет смотреть или читать человек.

по данным МТС AdTech, 32% кампаний в Telegram Ads запускается на больших данных МТС и сторонних компаний, таких как X5 Group, «Магнит» и других. Год назад таких кампаний было 25%.

Подход к управлению данными как к производству продукции может стать существенным фактором повышения качества работы с данными, особенно в случае сочетания современных практик менеджмента качества промышленной продукции с передовыми подходами в области управления данными. Особый интерес, в том числе в связи с ростом популярности парадигмы Data Mesh, представляют методы оптимизации цепочек поставок.

Благодаря внедрению в ОТП Банке принципов Data Governance данные рассматриваются как стратегический актив, а управление ими стало частью корпоративной культуры.

В основе подхода лежат два основных принципа – «Человеческий фактор» и «Снижение скрытых рисков ИИ», которые помогают организациям выявлять и решать вопросы, зачастую остающиеся за кадром.

В условиях, когда языковые модели искусственного интеллекта все чаще используются для создания контента, растет вероятность замаскированных намеренных или случайных ошибок, предвзятости и дезинформации. Требуются доступные средства фильтрации, семантического анализа и визуализации, позволяющие «отделять зерна от плевел».

Многие организации активно демонстрируют сегодня стремление использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов, надеясь повысить эффективность своего бизнеса — инвестиции в ИИ уже на порядки превышают бюджет всего Манхэттенского проекта. А между тем многие компании еще даже и не задумывались ни о процессном управлении как подходе к повышению эффективности, ни об основополагающих принципах руководства данными, предусматривающих обеспечение качества данных, применяемых при обучении моделей.

Центра развития искусственного интеллекта формируется на базе Аналитического центра при Правительстве РФ как общефедеральный проектный офис.

На конференции разработчиков Google I/O подтвержден курс на усиление функционала ИИ в офисных приложениях.

Главной звездой конференции Google I/O 2025, несомненно, стала новая версия Gemini.

Почему привычные подходы к организации плодотворного взаимодействия бизнеса и ИТ больше не работают, а новые — не приживаются? Почему при наличии сотен таблиц с данными и тысяч витрин бизнес сегодня не может получить ответ на самый простой вопрос: «Какова средневзвешенная процентная ставка по кредитам?»

В отличие от OpenAI, где делают ставку на массовый рынок, Anthropic ориентирован преимущественно на корпоративный сектор.

Яндекс выложил в опенсорс Yambda (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем. С его помощью исследователи смогут тестировать и улучшать рекомендательные алгоритмы.

70% ИТ-руководителей считают публичные сервисы самым рискованным компонентом гибридной облачной среды и хотели бы вернуть свои данные в частные облака.

Лидер рынка CRM стремится усилить свои позиции в области управления данными и ИИ.

Среди потенциальных покупателей называют компанию Salesforce.

Испытания включали комплексные задания, аналогичные тем, что выполняют реальные абитуриенты по дисциплине «История музыки».

«Блокнот» превратился из простого текстового редактора в интеллектуальный инструмент.

Сэм Альтман и Джонатан Айв запланировали выпуск революционного устройства-компаньона на конец 2026 года.

Safeliner — первый подобный продукт в России; в будущем он станет доступен и другим компаниям.