Data&AI

Внедрение оптической инфраструктуры становится задачей первостепенной важности, считают участники форума OFC 2026 и отраслевые эксперты.

Порядок создания работающего процесса контроля качества данных в финансовых организациях строго регламентирован, однако при его проектировании почти невозможно сразу охватить все данные и информационные системы банка. Построение процесса контроля качества данных организации требует решения множества вопросов, от выбора документации и критериев оценки качества данных и вплоть до назначения ответственных и вовлечения в процесс всех сотрудников финансовой организации.

Татьяна Скобелева, исполнительный директор управления корпоративных данных «Сбера», – о глубокой модернизации системы управления справочниками и мастер-данными и роли этого проекта для бизнеса.

Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI и Алексей Жданов, директор продукта Smart Platform компании red_mad_robot, — о создании DCD Design — тиражируемого подхода и продуктовой архитектуры работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов.

Даниил Наумов, директор по инновационному развитию искусственного интеллекта MOEX, — о создании корпоративного ИИ-ассистента для работы с информацией, направленного на построение единой платформы по управлению внутрикорпоративными данными.

Андрей Евтихов, управляющий директор GigaData в Сбербанке, и Кирилл Буданаев, CPO поверхностей GigaChat, – о реализации поиска по доменным знаниям для корпоративного искусственного интеллекта GigaChat.

Павел Мартынов, руководитель службы развития BI компании «Комус», – о создании каталога данных, в котором отражены все накопленные дата-активы.

Половина усилий реагирования на киберинциденты будет связана с ИИ-приложениями пользователей.

Компания отказалась от планов развивать генератор видео и изображений и лицензировать персонажей крупнейших киностудий.

Александр Соложонкин, руководитель группы проектов «Тайле», — о внедрении ИИ-агента, который способен автоматически подбирать оборудование под запросы клиентов.

Дмитрий Соловьев, директор по техническому развитию направления Т1 ИИ, — о разработке платформы для управления ИИ-системами на всех стадиях их жизненного цикла в компаниях.

XuanTie C950 более чем втрое опережает своего предшественника по производительности.

Для перехода на другие модели ИИ необходим промежуточный период, который позволит бизнесу подготовиться ко всем изменениям, полагает вице-премьер.

На XV форуме «Данные+ИИ» говорили не только о технологиях, а о реальной ценности данных и ИИ для бизнеса.

Duo Agentic Identity, новые возможности AI Defense, защита агентных сред OpenShell и OpenClaw позволят управлять безопасностью ИИ‑агентов в корпоративной среде.

«ИИ-фабрики» решат многие проблемы обработки ИИ-нагрузок, считают в Nvidia.

Серверный процессор AGI CPU предназначен для инфраструктуры агентного ИИ.

Егор Богданов, директор компании «Вектор», — о решении, позволяющем заказчикам крупных строительных проектов экономить средства за счет проверки и обоснования цен на строительные ресурсы.

Валерий Ковальский, руководитель направления ИИ в red_mad_robot, — о ИИ-сервисе для доступа к LLM с интеллектуальной маршрутизацией, контекстным управлением и встроенными механизмами безопасности.

Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT, – о создании интеллектуальной системы AI-Driven F&R для автоматизации управления запасами, расчета заказов и оптимизации распределения товаров.