Data&AI

Jericho4 поддерживают взаимодействие более миллиона процессоров в разнесенных дата-центрах.

AI200 и AI250 повышают производительность и энергоэффективность конкретных ИИ-нагрузок.

Ключевым фактором «атомного бума» станут энергоемкие центры обработки данных.

Проблемы с поставками и производственными мощностями препятствуют удовлетворению спроса на продукты компании.

В компании мигрируют с традиционной архитектуры на смешанные платформы на базе x86 и Arm.

Ключевые преимущества — повышение производительности, в том числе, за счет ускорения рутинных операций; основные опасения — качество генерируемого кода и недостаточного понимание сложной логики.

Эксперты GlowByte и Data Sapience — об актуальных вопросах выстраивания и развития Data Governance в организациях.

Роверов нового, четвертого поколения впервые начнут выпускать серийно; через год из производство планируется довести до 1,3 тыс. в месяц.

Новое поколение стандарта Wi-Fi обеспечивает стабильность, надежность и эффективность работы сети в условиях высокой плотности устройств и значительного уровня помех.

Исследование компании Akamai показало, что микросегментация корпоративных сетей становится важным компонентом стратегии безопасности в условиях постоянно меняющихся цифровых угроз

Централизованная архитектура питания постоянным током с напряжением 800 В должна заменить используемые в настоящее низковольтные автономные решения

Он объединяет сотни тысяч графических процессоров Nvidia и обладает пиковой производительностью 16 ZPLOPS.

Большинство подобных инициатив не приносят ожидаемой отдачи. В McKinsey утверждают, что многие из неудач можно предотвратить.

Компания выпускает корпоративную платформу для работы с большими данными Tengri Data.

Чрезмерный оптимизм и завышенные ожидания могут привести к серьезным финансовым потерям, если реального экономического эффекта не будет.

Новый чип содержит 10-ядерные центральный и графические процессоры и 16-ядерный Neural Engine.

Партнеры компании намерены организовать выпуск собственных модификаций систем, основанных на архитектуре и технологиях Nvidia DGX Spark.

Крупнейший в мире ретейлер расширяет сферу применения ИИ, стремясь добиться сокращения затрат и предложить новые возможности покупателям.

К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

В OpenAI рассчитывают диверсифицировать поставки графических процессоров, в AMD – укрепить позиции на рынке ИИ.