AI

В ИТ-отделах внедряют инструменты на основе технологий искусственного интеллекта для улучшения процессов поддержки, оптимизации инфраструктуры и прогнозирования сбоев оборудования, освобождая тем самым персонал для решения более сложных задач.

Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.

Интерфейс библиотеки построен по образцу интерфейса к TensorFlow на языке Python, но пока не поддерживает всей его функциональности.

Этим данные решения отличаются от других персональных технологий, которые потребители рассматривают главным образом как средство общения, развлечения и поднятия самооценки.

На стадию, соответствующую первому участку кривой хайпа, сейчас выходит мало новинок: особое внимание в ИТ-отрасли уделяется не собственно разработке, а реализации технологий в крупном масштабе, отмечают аналитики.

Большая часть продаж придется на iPhone, но и производители Android-аппаратов не оставляют без внимания новую тенденцию.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки компании CarPrice, – о применении машинного обучения в информационной системе поддержки автомобильного аукциона и сопутствующих сервисах.

В преддверии конференции «Технологии машинного обучения 2018» Валерий Бабушкин, начальник управления развития данных X5 Retail Group, рассказывает о прикладных задачах, которые в компании решают с помощью таких технологий

По данным компании на платформе Alexa работает свыше 50 тыс. голосовых приложений, созданием и развитием которых занимаются сотни тысяч программистов.

В гаджете, оснащенном виртуальным помощником Alexa, установлены модем LTE Cat 6 и адаптер Wi-Fi 802.11a.

Темы майского, июньского, июльского и августовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 5–8, 2018) — средства машинного обучения для мобильных и встроенных систем, «наука о Всемирной паутине», проблема доверия устройствам Интернета вещей и цифровые консультанты в сфере медицины.

Среди государств выступивших против радикальных ограничительных мер в отношении автономного оружия, – Россия и США.

Израильский стартап ThetaRay специализируется на выявлении финансовых преступлений с помощью технологий искусственного интеллекта.

Цель конкурса — поиск способов использования технологий машинного обучения для повышения эффективности нефтедобычи и формирование команды проекта по созданию интеллектуальной системы разработки месторождений компании «Газпром нефть».

Искусственный интеллект используется и еще для одной новой функции: поиска документов, имеющих отношение к тому, с которым пользователь работает в настоящий момент.

В университете планируют со временем начать использовать виртуальных ассистентов и непосредственно в процессе обучения.

Эффективное применение технологий машинного обучения для работы с текстами невозможно без средств предварительного семантического анализа, которые в будущем должны использоваться при подготовке и разметке обучающих выборок.

Успех проектов машинного обучения в промышленности определяется множеством факторов, учет которых позволит оптимизировать распределение ресурсов и на ранних этапах исключить проекты, не приносящие экономической выгоды.

Машина Цетлина построена на принципах, в корне отличных от всех известных сегодня подходов к реализации искусственного интеллекта, и уже показала лучшие результаты, чем альтернативные подходы. Эта машина может стать качественно новым инструментом, позволяющим на обычных универсальных компьютерах решать задачи распознавания образов, лингвистики, диагностики и прогнозирования.

Новый сервис дает возможность пользователю управлять потоками информации: например, можно отписаться от рассылки со спецпредложениями и удалить все маркетинговые письма, сохранив важные сообщения.