AI

Запущенный ранее в транспорте и на стадионах пилотный проект признан успешным: с помощью системы задержали десятки правонарушителей.

44% затрат в рамках трансформационных проектов в регионе приходится на четыре отрасли: дискретное и непрерывное производство, торговлю и коммунальные услуги.

Технология разработана компанией Care Mentor AI, специализирующейся на создании медицинских нейронных сетей для анализа радиологических исследований

Ожидается, что сделка будет закрыта в течение первого финансового квартала.

Все действия с медицинскими данными записываются в распределенный реестр, а поставщики медицинских услуг могут вместе принимать участие в одном «умном» контракте

В создание искусственного интеллекта вложено около 1 млн долл.

Пациенты ждут от клиник того же уровня цифрового сервиса, что и от Amazon, и будут «голосовать» за него своими деньгами.

Благодаря лицензии «Яндекс» сможет впервые продемонстрировать свой беспилотник за пределами России — это произойдет в январе 2019 года в Лас-Вегасе.

Система разгрузит техников Центра организации дорожного движения, обрабатывающих фотографии с камер для ГИБДД: у них будет больше времени на изучение спорных случаев и отсеивание в брак ошибочных штрафов. Остальную сугубо механическую работу доверят нейросети.

Согласно программе «Цифровая экономика», до 31 июля 2019 года в России должны принять федеральный закон, регулирующий правоотношения в сфере киберфизических систем.

Задержание в результате использования пяти камер в магазинах произошло на четвертый день после начала работы системы.

Компания хочет четко понимать, что будет происходить в регионах, чтобы не понести лишних убытков"

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.

Нейронная сеть перебирает варианты отпечатков пальцев, пока не сгенерирует подходящий.

Поддержка подобных функций позволяет решать задачи машинного обучения непосредственно на мобильном устройстве, не отправляя их в облако, что повышает не только производительность, но и безопасность данных.

Темы сентябрьского и октябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 10 2018) — расширение горизонтов применения искусственного интеллекта на фоне анализа побед и поражений в ИТ-отрасли.

Традиционные системы хранения не могут расширяться бесконечно или хотя бы достаточно быстро, что особенно критично для задач глубинного обучения, в случае когда данных больше, чем может поместиться на одной машине. Поэтому для поддержки работы с большими данными все чаще применяются распределенные горизонтально масштабируемые архитектуры хранения и обработки в памяти.

Роботы стали сегодня объектом активной и порой даже агрессивной рекламы, которую продвигают множество заинтересованных сторон: производители роботов и управляющего ПО, игроки рынка решений искусственного интеллекта, активно применяемого при наладке и внедрении роботизированных систем и пр. Является ли этот «хайп» объективной реальностью или это лишь очередная маркетинговая кампания, направленная на привлечение средств для развития отрасли?

Пара «блокчейн — искусственный интеллект» способна обеспечить кардинальные изменения во всех аспектах жизни общества, обещая рост глобальной экономики, несмотря на то что им предстоит еще долгий путь развития.

Среди функций, добавленных к платформе, – возможность общаться с системой на естественном языке.