AI

На конференции «День Агро» обсудили проблемы цифровизации отечественного сельского хозяйства. Решения есть, обмена опытом не хватает.

Ученые экспериментируют с искусственно выращенными нейронами мозга человека.

В компании планируют включать в свои решения для видео-конференц-связи технологии искусственного интеллекта.

АНО «Цифровая экономика»: более половины собственников организаций просто не знают о реальных результатах применения ИИ-решений.

Искусственный интеллект будет делить записи совещаний на разделы, подбирать к ним заголовки и составлять краткие описания — и даже рекомендовать поручения по итогам совещания.

Основанная в 2020 году компания Rebellions привлекла инвестиции KT, одного из крупнейших операторов Южной Кореи.

Владельцы бистро в Загребе, на кухне которого заправляет робот, уверены, что его аналогов в мире не существует.

Чат-боты, над которыми работают Baidu, Alibaba и другие крупные китайские компании, в основном предназначены для автоматизации клиентской поддержки.

Благодаря усовершенствованиям на основе искусственного интеллекта поисковая система Google сможет синтезировать подробные ответы на вопросы пользователей.

Если робомобили получат широкое распространение, они будут оказывать не меньшее негативное влияние на экологию, чем центры обработки данных.

С помощью глубинного обучения система изучает индивидуальные шаблоны поведения пользователя. Несоответствие шаблонов текущим отпечаткам укажет на возможный взлом аккаунта пользователя.

Технологии искусственного интеллекта уже используются в Windows 11 для управления системой, оптимизации поиска и других функций.

Пока биометрические технологии больше служат для обеспечения удобства пользователей, чем для реальной безопасности.

Цифровые двойники быстро внедряются в производственной отрасли и медицине; аналитики ожидают начала их широкого распространения в корпоративном управлении.

К данной категории инструментов аналитики относятся средства разработки с минимальным кодированием, а также средства «умной» разработки.

Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

После обучения разработанная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

Фишинговые сообщения, подготовленные с помощью чат-бота, выглядят гораздо более убедительными, чем традиционные «нигерийские письма».

Контролирующие органы все больше внимания уделяют той роли, которые личные данные играют в обучении моделей искусственного интеллекта.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.