Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру
Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.
Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах
Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.
В LF Networking работают над сетями следующего поколения
В их основе — конвергенция технологий с открытым исходным кодом, искусственного интеллекта и облачных решений.
VS Robotics: помощь в разметке данных
Максим Колосков, генеральный директор VS Robotics, – о разработке платформы Elementary для разметки мультимодальных данных с функционалом предразметки и автоматизации разметки.
Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта
Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.
Альфа-Банк: маркетплейс для фичей
Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.
Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта
Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.
VS Robotics: ИИ в помощь исследователям
Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.
«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала
Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.
В Arm рассчитывают на половину рынка чипов для дата-центров
Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.
IDC: глобальные расходы на безопасность увеличатся на 12% в 2025 году
Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.
«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом
Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.
Cisco: Между необходимостью в ИИ и реальными внедрениями — пропасть
Только 13% организаций чувствуют себя готовыми к тому, чтобы полностью использовать потенциал искусственного интеллекта.
В Microsoft представили новые ИИ-агенты для чат-бота Copilot
Агенты Researcher и Analyst сообщают в реальном времени сведения о своих рабочих процессах для получения результатов.
X5: аналитика c «человеческим» управлением
Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.
Gartner: Четыре мифа, мешающих увеличению производительности труда
Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».
ВТБ: чат-бот для сложных кейсов
Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.
«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек
Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.
СМИ: NtechLab возвращается на международный рынок
В 2024 году четверть выручки российского разработчика средств распознавания лиц и видеоаналитики пришлась на продажи за рубежом.
Федеративное обучение: генеративный ИИ без компромиссов в приватности
Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.