AI


Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах

Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.

В LF Networking работают над сетями следующего поколения

В их основе — конвергенция технологий с открытым исходным кодом, искусственного интеллекта и облачных решений.

VS Robotics: помощь в разметке данных

Максим Колосков, генеральный директор VS Robotics, – о разработке платформы Elementary для разметки мультимодальных данных с функционалом предразметки и автоматизации разметки.

Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Альфа-Банк: маркетплейс для фичей

Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.

Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

VS Robotics: ИИ в помощь исследователям

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала

Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.

В Arm рассчитывают на половину рынка чипов для дата-центров

Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.

IDC: глобальные расходы на безопасность увеличатся на 12% в 2025 году

Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.

«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Cisco: Между необходимостью в ИИ и реальными внедрениями — пропасть

Только 13% организаций чувствуют себя готовыми к тому, чтобы полностью использовать потенциал искусственного интеллекта.

В Microsoft представили новые ИИ-агенты для чат-бота Copilot

Агенты Researcher и Analyst сообщают в реальном времени сведения о своих рабочих процессах для получения результатов.

X5: аналитика c «человеческим» управлением

Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.

Gartner: Четыре мифа, мешающих увеличению производительности труда

Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».

ВТБ: чат-бот для сложных кейсов

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек

Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.

СМИ: NtechLab возвращается на международный рынок

В 2024 году четверть выручки российского разработчика средств распознавания лиц и видеоаналитики пришлась на продажи за рубежом.

Федеративное обучение: генеративный ИИ без компромиссов в приватности

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных