AI

Участники шестой всероссийской конференции обсудят подходы и инструменты для построения и эксплуатации надежного конвейера, обеспечивающего гарантированно высокое качество данных, и представят лучшие практики в этой области.

Дефицит знаний у ИТ-специалистов приводит к задержкам в бизнес-процессах компаний, уменьшению доходов, снижению удовлетворенности клиентов.

Китайская компания, пополнив свой портфель системы хранения высшего уровня, рассчитывает поставлять их в ЦОДы с ИИ-нагрузками.

Среди усовершенствований - рост быстродействия, улучшение оптических соединений, оптимизация в расчете на рабочие нагрузки ИИ и высокопроизводительные вычисления.

Предприятиям нужны высокопроизводительные и энергоэффективные ИИ-чипы.

К 2027 году интенсивность использования мобильных приложений сократится на 25%, считают аналитики.

Екатерина Корнюшина, генеральный директор «Эй Ай Дипфейк», – о разработке антифейковой системы, способной помочь в выявлении подделанных видеозаписей и изображений, используемых мошенниками для совершения преступлений.

Ученые воссоздали модель по флуктуациям электромагнитного излучения от процессора, на котором она работала.

В 2025 году, несмотря на экономическую неопределенность, аналитики также прогнозируют рост.

Первую очередь сервиса стоимостью около 2 млрд руб. планируют ввести в эксплуатацию уже 2025 году.

Аналитики объясняют прогноз с циклом обновления компьютеров, которое происходит раз в 3-4 года даже в «самые тяжелые времена».

На курорте «Манжерок» начато пилотирование ПО, которое выявляет новичков и «экстремалов».

ЦОДы с поддержкой искусственного интеллекта очень дороги, поскольку должны обеспечивать гораздо более высокую плотность энергопотребления.

Вслед за главным архитектором геймерских решений AMD руководитель Nvidia ответил на вопрос, будет ли ИИ когда-либо целиком синтезировать графику игр.

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.

Разобраться в работе нейронных сетей вполне может и не профессионал – для этого достаточно учитывать, какой именно тип мышления сейчас заложен в ИИ, а также как это сказывается на роли человека в человеко-машинных системах. Однако некоторые особенности этого взаимодействия далеко не очевидны и пока широко не обсуждаются. Подобные дискуссии были бы полезны и инвесторам, и стартапам, и руководителям предприятий, чтобы не транжирить деньги на модные веяния, но и не отстать в мире новых технологий.

Это возможно при условии, что готовое приложение не раскрывает никакой личной информации.

Студенты получают в свои руки еще один инструмент, а преподаватели — лишний повод опасаться того, что ИИ будет использован для мошенничества.