AI

Искусственный интеллект все активнее проникает в процессы управления данными, ускоряя и упрощая их, а также делает решение многих задач принципиально возможным.

Электронные аксессуары и гаджеты устройства компании до сих пор не становились по-настоящему массовыми, хотя по замыслу нередко опережали свое время.

Бум технологий искусственного интеллекта и стабилизация спроса на ПК и серверы позволили компании рассчитывать на большие, чем предполагалось ранее, доходы в этом году.

На продажи корпоративным клиентам, затмившие собой бизнес на игровых компьютерах, приходится сегодня 76% выручки компании.

В МПГУ считают, что применение чат-ботов поможет развить навыки анализа и переработки данных у студентов.

За прошлый год — до начала предоставления платного доступа к чат-боту ChatGPT — выручка компании составила всего 28 млн долл.

Появляется немало принципиальных новшеств — от специальных баз данных, представляющих информацию в удобном для систем машинного обучения формате, до алгоритмов, заменяющих администратора СУБД.

Усовершенствованные алгоритмы позволили на 35% увеличить скорость переключения в режим повышенной производительности, утверждают в компании.

За время, прошедшее с начала санкционного кризиса, ситуация на рынке средств управления данными стабилизировалась, а резкий рост спроса стимулировал развитие существовавших и появление новых отечественных решений.

Спрос на подобные решения огромен: согласно исследованию Lucidworks, 93% компаний планируют в следующем году увеличить расходы на ИИ.

По мере внедрения технологий ИИ повсеместно использовались графические чипы, но теперь широко внедряются специализированные процессоры.

По оценкам, спрос на процессоры компании превышает предложение как минимум на 50%, дисбаланс сохранится в течение следующих нескольких кварталов.

В компании особо подчеркивают, что калькулятор пригодится клиентам, планирующим внедрение технологий искусственного интеллекта.

Чип, работая по аналогии с органами зрения и головным мозгом, обещает возможность мгновенного принятия решений беспилотными автомобилями без дополнительной энергозатратной цифровой обработки информации.

Разработана модель, благодаря которой роботы, возможно, смогут обучаться различным действиям, просто просматривая YouTube.

Сейчас сложные задачи искусственного интеллекта решаются в основном в облаке, так как мощности персональных компьютеров для них недостаточно.

Падение цен обусловлено появлением на рынке новых недорогих китайских продуктов и снижением спроса со стороны майнеров, считают эксперты.

Производители графических процессоров — прежде всего компании Nvidia и AMD — получают от этого большие доходы.

Приложения с генеративным ИИ порождают дополнительные требования к вычислительным мощностям. Происходит это в два этапа: в процессе обучения больших языковых моделей, формирующих ядро системы, и после запуска приложений на их основе.

Использование Искусственного Интеллекта в процессе цифровой трансформации значительно повышает производительность и эффективность бизнес-процессов.