AI


Сбербанк: синтетические данные создают новую экосистему для искусственного интеллекта

Сергей Кочетков и Юлдуз Фаттахова, исполнительные директора по исследованию данных Сбербанка, – о создании экосистемы генерации и использования синтетических данных SyntData, позволяющей повысить доступность данных для обучения ИИ-моделей.

Альфа-Банк: маркетплейс для фичей

Лев Абрамов, руководитель направления развития фреймворков центра разработки ML-технологий Альфа-Банка, – о запуске онлайн-маркетплейса данных и инструмента для создания и повторного использования признаков ML-моделей.

Инфраструктура управления данными для искусственного интеллекта

Решения на базе искусственного интеллекта сегодня становятся все более популярны, однако для успешного обучения и инференса моделей может потребоваться и определенная инфраструктура работы с данными, и соответствующие инструменты.

VS Robotics: ИИ в помощь исследователям

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала

Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.

В Arm рассчитывают на половину рынка чипов для дата-центров

Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.

IDC: глобальные расходы на безопасность увеличатся на 12% в 2025 году

Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.

«Финам»: генеративный ИИ со стратегическим подходом

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Cisco: Между необходимостью в ИИ и реальными внедрениями — пропасть

Только 13% организаций чувствуют себя готовыми к тому, чтобы полностью использовать потенциал искусственного интеллекта.

В Microsoft представили новые ИИ-агенты для чат-бота Copilot

Агенты Researcher и Analyst сообщают в реальном времени сведения о своих рабочих процессах для получения результатов.

X5: аналитика c «человеческим» управлением

Дмитрий Иванов, директор департамента развития аналитической платформы Х5 Tech, – о создании аналитической системы, в которой запросы производятся на естественном языке. В результате удалось значительно увеличить скорость доступа к данным и удовлетворить потребность в мобильной аналитике.

Gartner: Четыре мифа, мешающих увеличению производительности труда

Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».

ВТБ: чат-бот для сложных кейсов

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

«РПА Компас»: оперативная аналитика рынка новостроек

Михаил Бутенко, гендиректор «РПА Компас», — о создании аналитического инструментария для анализа рынка новостроек в реальном времени. Заложенные в продукт идеи и технологии могут использоваться в решениях для других отраслей.

СМИ: NtechLab возвращается на международный рынок

В 2024 году четверть выручки российского разработчика средств распознавания лиц и видеоаналитики пришлась на продажи за рубежом.

Федеративное обучение: генеративный ИИ без компромиссов в приватности

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

«Таймлист»: превращая слова в данные

Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист», – о создании решения, позволяющего превращать записи встреч и совещаний в источник ценной информации.

В «Скала^р» представили программно-аппаратный комплекс для ИИ

ПАК на базе компонентов из реестров Минпромторга и Минцифры для поддержки больших языковых моделей, машинного обучения и компьютерного зрения.

В Москве ИИ обучили искать патологии по 39 клиническим направлениям

Столичная программа внедрения нейросетей в лучевую диагностику стартовала в 2020 году.

Сканер пищевых продуктов оценивает питательность блюда по фото

ИИ-инструмент пригодится миллионам, желающим контролировать вес, бороться с диабетом и избегать других проблем со здоровьем, связанных с питанием.

ИИ-сыщик в действии. Для тех, кому нужен поиск и управление документами

Рассказываем, как решить проблемы управления процессом поиска корпоративной документации с помощью технологий ИИ

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных