Телеком

Архитектура Reliant RM1000

1. SMP и MPP - две судьбы, две архитектуры 2. Система Reliant RM1000 2.1 Архитектура 2.2. Операционная система 3. Протокол TCP/IP во внутренней сети RM1000 3.1 Виртуальный TCP/IP Известно несколько способов

Найти, проверить и обезвредить

1. Суть проблемы 2. Маловероятно, но возможно 3. Насколько реальна опасность? 4. Еще примеры 5. Как обнаружить слабые места и закрыть их? 5.1 Предотвращай 5.2. Реагируй Послесловие Предотвращение различного рода

За горизонтом экспертных систем

Для удовлетворения растущих экспоненциально запросов многих автоматизированных предприятий часто бывает недостаточно только изменений в соответствующем программном обеспечении. Сегодня информационные запросы часто уже не ограничиваются проблемами расширения функций, а многие принципиальные постановки задач требуют коренного пересмотра всего комплекса программ. При этом знания, заложенные в программы, не изменяются относительно нового запроса, а могут лишь дополняться в связи с новыми формами производства или изменением состава оборудования. Здесь, на границе возможностей применения процедурного программирования начинается совсем другая область - интеллектуальное программирование. 2. Язык как основа интеллектуальной системы 3. Аксиомы как основа ИС 4. Возможности интеллектуальной системы 5. Основы информатической логики 6. Не разделять, а объединять 7. Отладка знаний 8. Интеллектуальное программирование 9.

Понятийные модели как язык общения

Цели построения понятийных моделей корпоративной деятельности Понятийные модели промышленного производства Понятийная модель деятельности консультационного центра Литература В предыдущем номере [1] была опубликована статья об информационном исчислении как инструменте создания понятийных моделей любой предметной области.

Текстура в задачах трехмерной визуализации

1. Прикладной интерфейс для работы с текстурой 1.1 Изображение текстуры 1.2 Параметры текстуры 1.3 Параметры среды 2. Применения текстурирования 2.1 Цветовое кодирование свойств 2.2 Линии уровня на поверхности 2.3 Фильтрация

Врезка 1

Врезка 2

Врезка 1

Врезка 2

Врезка 3

Искусственный интеллект в бизнесе: как компании переходят от экспериментов к цифровым сотрудникам

Как ИИ превращается в «цифрового сотрудника» и берет на себя рутину...

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных