ОТП Банк обеспечил централизацию нормативно-справочной информации в импортонезависимой архитектуре. Проект стал частью трансформации ИТ-ландшафта банка и принес реальные бизнес-эффекты. О реализации проекта рассказывает Алексей Моисеенко, руководитель проекта внедрения системы нормативно-справочной информации ОТП Банка и номинант на премию Data Award.

- Какие проблемы стояли перед банком? Почему потребовались изменения?

В ОТП Банке ряд ключевых справочников, поставляющих данные для других информационных систем, прежде был реализованы в CRM, но при этом отсутствовал автоматизированный порядок их актуализации. Поэтому при сборе операционной отчетности, расчетах мотивации и в других бизнес-процессах часто возникали сложности при сведении информации. Специалисты тратили много времени на ручное устранение расхождений данных между системами, ведение справочников в таблицах, а также на дополнительные проверки качества мастер-данных.

Когда нет единого слоя нормативно-справочной информации (НСИ), каждая команда как бы живет в своей логике. И вроде бы все говорят об одном и том же, но с какими-то нюансами. Из-за этого появляется необходимость постоянно сверяться. До реализации проекта ощутимая часть времени аналитиков уходила именно на такие вещи — не на анализ, а на то, чтобы убедиться, что данные корректные и сопоставимые.

Поэтому в какой-то момент стало понятно, что банку необходим централизованный источник мастер-данных, исключающий дубли и конфликты версий.

- Насколько отсутствие централизованного источника данных критично для банка?

Для банка НСИ — это часть критической инфраструктуры. Ошибки в справочниках напрямую влияют на корректность управленческой и регуляторной отчетности, расчет заработной платы, оценку рисков, параметры кредитных продуктов, согласованность бизнес-процессов и скорость запуска новых инициатив.

В условиях импортозамещения и перехода на новые ИТ-платформы отсутствие централизованного управления мастер-данными увеличивает риски возникновения значимых для деятельности банка ошибок многократно. Создание единого центра управления НСИ должно было устранить дубли и конфликты версий, стандартизировать структуру данных, обеспечить контролируемую актуализацию, повысить прозрачность владения данными.

- Какое решение было выбрано? Какими силами реализован проект?

В качестве решения банк выбрал российскую систему «Юниверс MDM». Во время развертывания было организовано централизованное хранилище записей для ключевых справочников: оргструктура, операционная структура, сотрудники, штатное расписание, параметры полной стоимости кредита, критерии уровня риска и др.

Также была разработана унифицированная информационная модель ведения НСИ, определена ролевая модель, назначены ответственные сотрудники и настроены процессы обновления информации в справочниках.

Проект был реализован в довольно сжатые сроки, всего за полгода — с декабря 2024-го по май 2025 года, в удаленном режиме совместной командой ОТП Банка и партнерами DIS Group и «К2Тех».

- Какие проблемы чаще всего возникали в ходе реализации проекта?

Я бы не стал называть это проблемами, скорее – задачами, требующими более пристального внимания. В целом, все они были «классическими» для внедрения систем данного класса. В первую очередь, это организационные вопросы, связанные с назначением ответственных за данные, так как если не определить ответственного за данные, рано или поздно возникнет ситуация, когда никто не сможет понять, кем и почему внесены те или иные данные в справочник. По этой причине принято решение о реализации справочника в НСИ только при условии определения ответственного за него сотрудника.

- Какие результаты вы можете отметить?

В результате проекта всего за полгода в банке появился централизованный источник мастер-данных, исключающий дубли и конфликты версий. В ходе проекта создано единое хранилище записей НСИ, настроены интеграции с бизнес-системами банка. Результатом стал стабильный инфраструктурный сервис, обеспечивающий консистентность и контроль качества данных, управляемость изменений, снижение риска использования неактуальной информации.

- В чем особенности реализованного проекта?

Во-первых, проект реализован в контексте импортозамещения и стал частью трансформации ИТ-архитектуры банка. Во-вторых, невероятная скорость его внедрения. Полноценная централизованная MDM-система с переносом около 40 справочников внедрена всего за шесть месяцев. В-третьих, внимание уделялось не только внедрению платформы, но и формированию единой информационной модели, определению владельцев данных, внедрению процессов управления НСИ, интеграции между подразделениями. Во многих MDM-проектах именно этот аспект становится причиной неуспеха, а в нашем случае он стал ключевым фактором устойчивости решения. Мы научились говорить на одном языке, благодаря чему получили реальный бизнес-эффект. Проект напрямую повлиял на скорость отчетности, точность расчетов, снижение числа ручных операций, сокращение операционных рисков, ускорение продуктовых инициатив.

Это не «технологический апгрейд», а изменение управляемости бизнеса через данные.

- Какие конкретные показатели достигнуты в результате реализации проекта?

Подготовка отчетности в среднем стала быстрее — где-то на 7-10%. В одних кейсах эффект больше, в других — меньше, а количество ручных корректировок снизилось на 10–15%.

И, наверное, самый важный итог — новые интеграции и изменения стали внедряться значимо быстрее. Не драматически, но стабильно — в районе 10–15%. Теперь команды знают, куда идти за данными, им не нужно спрашивать, выяснять, кто и как будет поставлять и менять справочные данные. Мы все работаем в едином информационном поле, с единым массивом данных, и этот факт сильно упрощает работу над инновационными проектами с ML-моделями и ИИ.

- Как повлиял проект на бизнес?

За счет устранения ручного труда значимо повысилась операционная эффективность, снизились риски регуляторных и управленческих ошибок. Отмечено многократное ускорение запуска новых продуктов за счет готовой и согласованной модели мастер-данных.

Произошло формирование фундамента для дальнейших инициатив Data Governance и Data Quality и масштабирования бизнеса в целом.

Проект не просто оптимизировал процесс – он изменил архитектурную основу управления данными в банке. Он стал инфраструктурной опорой для управленческой отчетности, риск-менеджмента, HR и расчета мотивации, продуктового развития, проектов импортозамещения. Без централизованной НСИ невозможна корректная цифровая трансформация – любые BI-инициативы, автоматизация, аналитика и развитие ИИ-моделей требуют качественных мастер-данных.

Важно отметить, что это решение воспроизводимо и экономически обосновано не для единичных организаций, а для десятков крупных банков страны, находящихся в процессе импортозамещения и цифровой трансформации.

- Каковы направления развития проекта?

Дальнейшее наполнение системы справочниками, как новыми, так и теми, что не вошли в первичный список для реализации при внедрении НСИ.