Телеком

Редактор Emacs существует для многих операционных систем, а благодаря использованию специального внутреннего языка, схожего с Lisp, может быть приспособлен практически к любым надобностям. Поставляется с пакетами для удобного редактирования текстов на разных языках программирования, со встроенными программами для работы с почтой, новостями, ftp, WWW. Утверждается даже, что не существует задач, которые нельзя выполнить в среде этого редактора. 1. Описание комбинации клавиш в Emacs 2. Emacs: текстовый редактор или интерпретатор языка Lisp? 3. Система подсказок и документация к Emacs 4. Файлы и буферы 5. Пакеты в составе Emacs

Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.

Темой данного выпуска журнала стали нейрокомпьютерные технологии, реализующие "думающие машины", как их иногда называют, из-за способности анализировать возникающие новые ситуации и учиться на ошибках, причем не только на своих, как это обычно свойственно человеку.

Основные направления разработок в области нейрокомпьютерных технологий в России -- это: теория нейронных сетей; нейроматематика; нейрочипы и нейрокомпьютеры. 1. Теория нейронных сетей 2. Нейроматематика 3. Прикладная нейроматематика 3.1. Общие задачи 3.2 Обработка изображений 3.3 Обработка сигналов 3.4 Нейрокомпьютеры в системах управления динамическими объектами 3.5 Нейросетевые экспертные системы 4. Нейрочипы и нейрокомпьютеры 5.

Зрительные образы и звуки Теория адаптивного резонанса Пятна яркости Выполнение сравнения и проверка гипотез Новизна и обобщение Потоки звуков Насколько универсальны процедуры ART? Некоторые итоги Литература Нейронные сети, в которых

Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет больного в приемный покой, где дежурный врач должен поставить диагноз и определить, действительно ли это инфаркт миокарда. Опыт показывает, что доля пациентов, перенесших инфаркт среди поступивших с аналогичными симптомами, невеликa. Точных методов диагностики, тем не менее, до сих пор нет. Электрокардиограмма иногда не содержит явных признаков недуга. А сколько всего параметров состояния больного могут так или иначе помочь поcтавить в данном случае правильный диагноз? Более сорока. Может ли врач в приемном покое быстро проанализировать все эти показатели вместе с взаимосвязями, чтобы принять решение о направлении больного в кардиологическое отделение? В какой-то мере эту задачу помогают решать нейросетевые технологии. Нейронные сети для задач диагностики Конкретные системы Возможности применения нейросетей Борьба с раком Нейросистемы, генетика и молекулы Нейросети шагают по планете Вместо заключения Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет

Задачи обработки видеоизображений Задачи обработки статических изображений Задачи обнаружения и классификации летательных аппаратов по звуку Задачи комбинаторной оптимизации Многопроцессорные ускорительные платы Нейропроцессор Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений Литература Несколько

Летом нынешнего года в американском городе Новый Орлеан (шт. Луизиана) прошел форум, ежегодно проводимый компаний Computer Associates. Почему именно в жарком черном Новом Орлеане? В частности, возможно потому, что главная