Большие данные

Cloudera и T-Systems создают решения для «облачной аналитики»

Cloudera заключила стратегическое соглашение с европейским поставщиком систем ИТ T-Systems для создания решений «облачной аналитики» на основе платформы Cloudera для Больших Данных.

Большие Данные на пути к облакам

Данных становится все больше, причем львиная их доля — неструктурированные и разнотипные сведения, полученные из разных источников.

Программа лояльности

Задача бизнеса и государства в конечном итоге состоит в удовлетворении потребностей своих клиентов и граждан, а если это удается плохо, то люди уходят к другим компаниям или государствам. Всего этого можно избежать, если бизнес осознает, что Большие Данные наряду с деньгами уже стали экономическим инструментом, позволяющим, например, составлять индивидуальные предложения для каждого клиента.

Пусть расцветают сто цветов

Проблемы больших объемов не обошли стороной транзакционные системы, данных в которых на порядки меньше, чем в аналитических, но и через них сегодня проходят огромные массивы данных и транзакций, поэтому требуются подходы, надежно обеспечивающие масштабирование. Какое масштабирование хорошо для мира транзакционных систем, какие проблемы при этом возникают и каковы истинные причины появления систем NoACID?

Большие Данные на пути к облакам

Данных становится все больше, причем львиная их доля — неструктурированные и разнотипные сведения, полученные из разных источников. Для помощи жителям Цифровой Вселенной при работе с Большими Данными компания EMC реализует стратегию конвергенции разнотипных коммерческих и открытых технологий обработки информации.

Вам TUDA

Большие Данные стали сегодня экономическим инструментом взаимодействия бизнеса и общества, однако при всем множестве платформ для обработки данных на рынке мало унифицированных решений, позволяющих в режиме реального времени работать с большими потоками разнообразных данных, собранных и обработанных различными СУБД. Среда Teradata Unified Data Architecture предоставляет единую платформу построения логического хранилища любых данных и организации их аналитической обработки.

Защита информационных активов

Растущая ценность корпоративной информации делает ее объектом все более изощренных атак со стороны злоумышленников, традиционные средства защиты против которых уже неэффективны. Сегодня нужны новые технологии, основанные на тотальном сборе и анализе в реальном масштабе времени практически каждого байта данных, циркулирующих в корпоративной инфраструктуре. Примером нового подхода к обеспечению информационной безопасности предприятия является решение RSA Security Analytics.

Машинное обучение в «Яндексе»

Объемы данных, обрабатываемых современными информационными системами, постоянно растут, а логика бизнес-приложений усложняется, что исключает какое-либо участие человека и вызывает потребность в адаптивных алгоритмах, способных учитывать изменения окружающей среды. Машинное обучение сегодня переживает бурный рост, и такие компании, как «Яндекс», уже почувствовали это в своей работе.

Безопасность Больших Данных

Сегодня очевидно, что только технических средств для противодействия новым типам информационных угроз недостаточно — необходимы адекватные инструменты киберразведки на основе аналитики Больших Данных.

Новая эра работы с данными: «большая семерка» ОС, версия 2013

В 2013 году сенсаций ждать не стоит — продолжится развитие технологий, с которых началось нынешнее десятилетие, однако все ярче будут проявляться черты наступившей новой эры работы с данными.

Коробка номер 5

ИТ на пороге качественных перемен: Большие Данные, мобильность, беспроводной доступ к Всемирной паутине — все эти веяния времени вряд ли будет правильным рассматривать только с точки зрения технологий и пытаться решать порождаемые ими задачи путем установки очередного ящика в серверную комнату. Скорее всего, речь идет, пусть и не буквально, о новом измерении, дополняющем имеющиеся четыре.

Проблемы анализа Больших Данных

Сегодня для анализа Больших Данных пытаются использовать подходы и методы, разработанные еще при создании технологий информационных хранилищ, и хотя при этом делаются поправки с учетом количественных показателей, в них не учитываются принципы сбора, обработки и анализа данных. Вместе с тем некоторые особенности традиционных операций могут противоречить специфике обработки Больших Данных.

Аналитики и мобильность

Как построить ИТ-инфраструктуру мобильного предприятия, обеспечивающую обработку больших объемов данных разнообразных типов, без деградации скорости и с поддержкой мобильного доступа? Компания SAP/Sybase расширила спектр своих традиционных продуктов средствами поддержки мобильных платформ.

Платформа для Больших Данных

«Большие Данные» — понятие достаточно общее и размытое, это и большие объемы данных, и средства аналитики, и параллельная обработка, и распределенное хранение, и обработка со скоростью поступления данных. Компания IBM предложила платформу обработки Больших Данных, решающую все эти задачи.

Администрация США и Большие Данные

Инициатива федерального правительства США «Большие данные: исследования и разработки» носит административный характер и полностью игнорирует личностный фактор. Что за этим стоит?

В авангарде Больших Данных

После пяти лет работы по созданию системного ПО для устройств хранения исследовательское подразделение корпорации EMC в России расширило поле своей деятельности на решение проблем обработки Больших Данных.

Аналитика для Больших Данных

Проблема Больших Данных вызвана не столько большими объемами, сколько неспособностью традиционных методов справиться с потоками разнообразных данных, поступающих из огромного числа внешних и внутренних источников, имеющих различную структуру и схемы индексации. Для работы с Большими Данными требуются новые решения, например, такие как пакет SAS High-Performance Analytics.

Двигатель индустрии

Развитие ИТ-индустрии за ее относительно короткую историю определялось различными факторами, а сегодня индустрию двигает индивидуализация.

К свободе от проблемы Больших Данных

Проблема Больших Данных вечна и призрачна — на всем протяжении истории технологии управления данными всегда имелись данные, которые хотелось бы эффективно хранить и обрабатывать, но их объемы делали эту задачу непосильной для существующих СУБД. Однако иногда удается найти решение частных случаев проблемы Больших Данных — например, для категорий данных, управляемых традиционными СУБД.

Смутное время СУБД

Под влиянием роста объемов данных в бывшей совсем недавно стабильной области СУБД начались подвижки, выразившиеся, в частности, в появлении двух движений — NoSQL и NewSQL.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...