Академия ОС

«Перезапуск» проектирования компьютеров

Выпуски журнала Computer за июнь, июль и август (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 6–8 2017) посвящены сверхбольшим интегральным схемам для Интернета вещей, использованию конкурсов в роли инструмента образования и новым направлениям развития компьютерных архитектур.

Автоматизация улучшения качества жизни

Темы мартовского, апрельского и майского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 50, No. 3–5 2017) — технологии для улучшения качества жизни, киберфизические системы и современные средства компьютеризированного обучения.

Семантические сети и обработка естественного языка

Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.

Полвека на переднем крае ИТ

Темы декабрьского номера 2016 года, январского и февральского номеров 2017 года журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 12, 2016 и Vol. 50, No. 1, 2 2017) — взаимодействие компьютерных устройств, будущее мира ИТ и технологии, дополняющие возможности человека.

Кросс-языковая идентификация авторов публикаций

Идентификация авторов публикаций важна для определения их научного рейтинга, однако при обработке имен русскоязычных авторов в англоязычных публикациях нередки ошибки, приводящие к некорректным вычислениям, например, индекса Хирша. Система на основе комбинированного сравнения атрибутов и текстовых данных позволяет точно идентифицировать русскоязычных авторов.

Архитектуры будущего: безопасность, надежность, энергоэффективность

Безопасность, архитектуры будущего, энергоэффективность компьютерных систем и «умная» медицина — темы журнала Computer с августа по ноябрь.

База знаний научного эксперимента

Как формализовать модель жизненного цикла эксперимента и автоматизировать процесс получения знаний о нем? Необходимо иметь единое онтологическое хранилище, в котором метаданные по научному эксперименту объединены в семантически связную структуру.

ИТ для спасателей, кибербезопасность и будущее пользовательских интерфейсов

Темы майского, июньского и июльского номеров журнала Computer — применение ИТ в работе аварийно-спасательных служб, проблемы информационной безопасности в эпоху Третьей платформы и новые горизонты проектирования пользовательских интерфейсов.

ИСТИНА в науке и образовании

Интернет заполнен разнообразными данными о деятельности научных и образовательных организаций, представляющих интерес для подготовки и принятия управленческих решений. Однако все они, как правило, хранятся в базах с разной структурой, и для их обработки требуются системы, способные интегрировать сведения из различных источников. Одна из таких систем — информационно-аналитическая система «ИСТИНА», созданная и развиваемая в МГУ.

Электронный надзор и Большие Данные

Темы мартовского и апрельского номеров журнала компьютер (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 3, 4, 2016) — современное положение дел в мире технологий электронной слежки и обработки Больших Данных.

Информационные системы через призму научных публикаций

Количественный анализ научных публикаций позволяет определить актуальные направления исследований в конкретных областях. Не стал исключением и наукометрический анализ в области корпоративных информационных систем, позволивший сформировать представление о ситуации в этой сфере.

ИТ на рубеже эпох

Темы ноябрьского, декабрьского, январского и февральского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 11, 12 2015 и Vol. 49, No. 1, 2 2016) — суперкомпьютеры экзафлопсной производительности, перспективы развития компьютеров после окончания действия закона Мура, слияние человека с кибернетическими системами и новые тенденции в мире облаков.

На пути к Открытой Науке

Новые информационные системы для организации научных коммуникаций позволяют повысить ответственность ученого за качество выпускаемых работ и обеспечить более широкое и открытое использование их результатов. Одна из таких систем — «Соционет».

Технологии вокруг и внутри нас

Темы июльского, августовского, сентябрьского и октябрьского выпусков журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 7, 8, 9, 10 2015) — системы, строящие свое поведение в зависимости от результатов «самоанализа»; преодоление сложностей нерегулярных алгоритмов; ускорение реализации потенциала Интернета вещей и сближение человека с компьютером.

Обучение технологиям Больших Данных

При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.

Будущее WWW: становление киберфизической реальности

Темы апрельского, майского и июньского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 4, 5, 6 2015) — новые методы и технологии противодействия киберугрозам, перспективы эволюции WWW на предстоящую четверть века и носимые устройства.

OpenStack на практике

Новая книга издательства «ДМК Пресс» призвана помочь российским ИТ-специалистам научиться работать с облачной ОС.

Моделирование против инсайда

Все более важным становится своевременное выявление угроз инсайдерского кибермошенничества, устранить которое позволяет статистическая прогнозная модель.

Новые технологии: преимущества и угрозы

Темы январского, февральского и мартовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society,Vol. 48, No. 1–3, 2015) — перспективы и оборотная сторона новых тенденций в мире ИТ, технический прогресс в медицине и применение новых возможностей технологий Больших Данных.

Обнаружение подпоследовательностей во временных рядах

Повседневная жизнь человека неразрывно связана с временными рядами: курсы валют, электрокардиограммы и другие показатели предоставляют сырье, интеллектуальный анализ которого приносит сегодня немалую пользу, в частности, позволяя автоматически обнаруживать аномальные явления. Однако решение данных задач для больших временных рядов требует особых алгоритмов, максимально использующих потенциал современных многоядерных ускорителей.

Тренды рынка BI в 2024 году

Пользователи BI стали требовательнее при выборе российского решения – базовой функциональности уже недостаточно. Подробнее в обзоре.