Академия ОС

Предсказание киберугроз и оптимизация системы реагирования

Рост количества чрезвычайных ситуаций требует совершенствования методов прогнозирования киберугроз и оценки информационной нагрузки на распределенные системы реагирования на ЧС. Подход на основе усеченной эмпирической статистики позволяет количественно оценить риски и параметры угроз и сформулировать рекомендации по превентивным мерам реагирования в условиях нестабильной цифровой среды.

Визуализация данных цифрового репозитория

Визуализация играет ключевую роль в эффективном представлении и интерпретации информации в цифровых репозиториях, позволяя быстро и наглядно воспринимать сложные наборы данных и выявлять скрытые закономерности, однако далеко не все научные репозитории обладают такими возможностями. Интеграция популярной платформы DSpace с инструментами визуализации позволяет обогатить репозитории средствами работы с метаданными и инструментами аналитики.

Основа долголетия управляющих систем реального времени: типы данных

В конце 1960-х годов в СCCР началась работа над ЭВМ серии 5Э26 для систем С-300, одной из целей которой было обеспечение аппаратной поддержки различных типов данных. Предложенные решения нашли применение не только в машинно-зависимых языках, но и в языках высокого уровня, что позволило сделать крупные программно-аппаратные комплексы гибкими и адаптируемыми к быстро меняющимся задачам, что особенно важно для критически важных систем реального времени.

Генеративный ИИ: эффективность, ожидания, кадры

Генеративные модели ИИ эффективны лишь при условии комплексного подхода к их внедрению – опыт компании «Финам» показывает, что для этого потребуется реинжиниринг бизнес-процессов, обучение сотрудников и тщательный анализ результатов.

Cервисы управления данными об авторах

Для обеспечения корректного импорта и привязки публикаций к их авторам, а также для передачи данных в цифровой репозиторий требуются специальные сервисы, устанавливающие соответствие с авторами, выполняющие проверку на дубли и синхронизирующие взаимодействие всех сервисов с информационными системами. Подобные решения используются научными учреждениями, издательствами, цифровыми библиотеками и грантодателями для улучшения качества данных и эффективности управления процессами.

Искать, переобучать или растить — где взять ИТ-кадры?

Уровень безработицы в России падает, а конкуренция за квалифицированные кадры и их стоимость постоянно растут. Что делать бизнесу и кадровикам таких крупных компаний, как «Ростелеком»? Можно изменить качество подбора, сделав его умнее и расширив воронку поиска через новые каналы либо самим растить новых кандидатов с нужными навыками, необходимыми для работы в конкретной деловой культуре.

Low-сode для бизнес-пользователей

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Ключ к будущему

Концерн «Росэнергоатом» и компания «КОНСИСТ-ОС» выпустили книгу по робототехнике из серии публикаций по цифровым технологиям.

Бизнес-аналитика self-service — быть или не быть?

Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?

Как приумножить человеческий капитал

Стремительный прогресс приводит к тому, что все больше разговоров о технологиях и почти ничего про людей, их внедряющих и использующих. В мире мало компаний, уделяющих внимание развитию собственных сотрудников, но, как следствие, сильно опережающих своих конкурентов. Именно практики Human Capital, которые заключаются в развитии человеческого капитала компании, способствуют рождению инновационных идей.

Сергей Кузнецов: программист, ученый, просветитель и художник

В этом году исполнилось бы 75 лет со дня рождения Сергея Дмитриевича Кузнецова – известного специалиста в области системного программирования: операционных систем, объектно-ориентированного подхода в проектировании и разработке программ, систем управления базами данных.

Универсальный инженерный пульт для МВК «Эльбрус»

Самое главное в контроле качества – это качество контроля. Сервисный процессор МВК «Эльбрус-1» и «Эльбрус-2» – «Универсальный инженерный пульт» – пионерская разработка для ИТМиВТ АН СССР появилась задолго до реализации аналогичных зарубежных решений для повышения коэффициента готовности многопроцессорных вычислительных комплексов, став первой в мире системой в форм-факторе универсальной «мини-ЭВМ» для поддержки унифицированного решения задач тестирования связей между аппаратными схемами и мониторинга их работы.

Создание и эксплуатация безотказной системы управления

Секреты проектирования, разработки и эксплуатации критически важных распределенных систем.

Семантическая фильтрация сообщений

При поиске сведений из открытых источников часто возникает необходимость в семантической фильтрации полученных данных, однако из-за большого объема выполнить ее вручную не представляется возможным. Тем не менее имеется пул инструментов анализа текстовых данных, позволяющих автоматизировать процессы семантической фильтрации текстов.

Автоматизированный сбор и систематизация публикаций

Исследователи, студенты, ученые, библиотекари, журналисты и аналитики должны быть в курсе исследований, проводимых в конкретных областях для выполнения анализа научных публикаций, позволяющего оценить качество, новизну и достоверность проводимых исследований. Точность и актуальность сведений о проводимых во всем мире исследованиях призваны обеспечить системы автоматизированного сбора метаданных публикаций для цифровых репозиториев. Однако, такие репозитории имеют множество ограничений, что делает актуальной систему автоматизированного сбора метаданных из различных источников, исключающего дублирование и необходимость ввода метаданных вручную.

Кадры для экономики данных

Ассоциация больших данных предложила рынку программу FIT Academy Russia подготовки по международным стандартам специалистов по управлению данными.

Миллион лет в программировании

Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ» выпустил книгу по истории создания языков программирования.

Инструмент для экономики данных

Издательство «Горячая линия — Телеком» выпустило учебное пособие для аналитиков по самостоятельному анализу больших данных.

Графы знаний в моделировании телекоммуникационных систем

Сегодня при создании телекоммуникационных систем для описания структуры сети используется множество моделей, каждая из которых характеризует лишь какой-либо один из аспектов сети. Однако на практике таких моделей оказывается недостаточно – их использование не позволяет комплексно оценивать состояние и поведение сети. Единая модель отсутствует. Графы знаний, построенные на основе онтологий, позволяют объединить отдельные модели в семантически связанный граф, что позволяет построить единую модель, содержащую данные о всех элементах сети и их взаимосвязях.

Виктор Глушков: пионер информатики и идеолог цифрового общества

В любой новой науке не следует заниматься лишь конкретной, сиюминутной задачей, не видя дальних перспектив ее развития, считал пионер кибернетики, создатель теории цифровых автоматов и суперкомпьютеров, автор проекта цифрового государства Виктор Михайлович Глушков, которому 24 августа 2023 года исполнилось бы 100 лет.

Искусственный интеллект в АПК: утопия или реальная перспектива?

За рекламными лозунгами об успехах ИИ зачастую скрывается суровая реальность. Как изменить ситуацию и как ИИ может помочь сельскому хозяйству обсудим в этой статье.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных