Data&AI

Процедуры KYC потребуют внедрения более сложных процессов проверки на основе искусственного интеллекта с использованием систем обнаружения подделок.

В некоторых случаях представить, что предложенный системой запрос окажется эффективным, было практически невозможно, отмечают исследователи.

Рабочие нагрузки, формируемые ИИ-задачами, постоянно увеличиваются, заставляя предприятия и поставщиков услуг строить все более быстрые сети.

ИИ может способствовать формированию нереалистичных ожиданий в отношении продуктов питания, предупреждают исследователи.

Денис Левошко, владелец продукта, управление «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ, – о повышении качества клиентского опыта с помощью генеративного искусственного интеллекта, встроенного в чат-бот банковского приложения.

Ведущие эксперты — о реалистичности ожиданий в отношении создания конкурентоспособных на мировом рынке подходов и технологий в области искусственного интеллекта, машинного обучения, языковых моделей.

Российским организациям, взявшим курс на импортозамещение информационных и цифровых технологий, придется обеспечить независимое развитие корпоративной культуры принятия решений на основе данных.

OpenHouse унифицирует управление таблицами, сочетая в себе возможности озер данных с неструктурированными данными и реляционных хранилищ.

Ведущие разработчики бизнес-приложений обладают для этого всем необходимым — большой клиентской базой и объемами данных, на которых можно обучать модели.

Core Ultra — первые чипы Intel со встроенными блоками NPU, ускоряющими расчеты в задачах искусственного интеллекта.

Внедрению генеративного ИИ в сфере госуслуг для населения мешают опасения относительно связанных с искусственным интеллектом рисков, полагают аналитики.

Вместо этого новинки планируется анонсировать «в рабочем порядке» на сайте компании и в рамках соответствующих маркетинговых кампаний.

Максим Горынцев, руководитель управления развития ценностью клиентов сети «Магнит», – о создании инструмента, позволяющего провести оптимизацию взаимоотношений с клиентами и сфокусироваться на повышении их лояльности и вовлеченности, помогая в формировании стратегии удержания и увеличения ценности клиентов.

Чрезвычайно быстрые темпы развития технологий затрудняют исследование возможных негативных последствий, связанных с изображениями, созданными ИИ.

ИИ-помощник готов отвечать на вопросы, касающиеся документа, — объяснить его смысл, подготовить сводку, посоветовать, какие действия следует предпринять и т.д.

Станислав Стрельцов, CDO Tele2/Altel, – о проекте оптимизации размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения и многокритериального анализа принятия решений. Проект призван снизить капитальные затраты и улучшить качество услуг, при этом помогая достижению целей устойчивого развития (SDG).

Бигтехи разрабатывают собственные чипы для задач искусственного интеллекта, полагая, что при массовом применении это будет выгоднее.

В отличие от других бигтехов, в Apple пока не публиковали своих этических принципов в области искусственного интеллекта.

Святослав Орешин, руководитель команды модельного риска Х5 Tech, – о работе с рисками моделей машинного обучения, ее встраивании в процессы и роли в оптимизации работы компании.

Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT, — о создании решения «Napoleon IT Отзывы» и его роли в выстраивании процессов работы с отзывами клиентов.