Data&AI

В Госдуме уточнили, что главу ведомства неправильно процитировали: речь шла об использовании не СhatGPT (об этом сообщалось первоначально), а решений на основе российских языковых моделей.

С внедрением ИИ трафик возрастает, однако большинству предприятий капитальная реструктуризация сети центра обработки данных при этом, скорее всего, не потребуется.

На основании агрегированных данных можно делать полезные выводы, не раскрывая при этом сведения о конкретных членах группы.

Молекулярную структуру твердотельного электролита помогла выбрать облачная система Microsoft Azure Quantum Elements.

Умение работать с данными и решениями на основе искусственного интеллекта быстро становится одной из основных компетенций сотрудников.

Один из вероятных источников средств — Гонконг. СМИ называют это «политически опасным», ведь в США действует запрет на экспорт ИИ-технологий в Китай.

Дальнейший рост этого сегмента будет связан с распространением ИИ-технологий, способных помочь сотрудникам экономить время.

Knowledge Buddy призван составлять по этим данным краткие, учитывающие контекст справки и передавать их напрямую службе поддержки клиентов или даже непосредственно клиентам.

В 2014 году новый генеральный директор принял стагнирующую компанию с рыночной стоимостью в 381 млрд долл. и сумел превратить ее в самую дорогую компанию в мире..

Спрос на высокопроизводительную память подогревает распространение технологий искусственного интеллекта, требующих больших вычислительных ресурсов.

Вероника Панайотова, руководитель группы по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – об организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных и создании собственной системы управления ими.

Специалисты банка провели для своей сети «экзамен» в различных областях, включая математику, историю, медицину и физику.

Несмотря на крайнюю нестабильность в экономике, в компании полагают, что ИТ-бюджеты в 2024 году не уменьшатся.

В компании надеются, что клиентов привлекут возможности генеративного искусственного интеллекта, реализованные в ее новых продуктах.

Популярные модели генеративного искусственного интеллекта использовались для краткого изложения текстов, создания сообщений и описания изображений.

Многие издатели и авторы возражают против подобного использования их работ без надлежащего указания авторства или компенсации.

Для искусственного интеллекта критичны большие вычислительные ресурсы и большие объемы данных: крупные технологические компании располагают и тем, и другим.

Наличие обширного портфеля корпоративных приложений позволяет предложить тонкую настройку и непрерывное обучение языковых моделей на основе корпоративных данных

Генеративный ИИ фундаментально изменит способы ведения бизнеса, полагают в компании.

Стартап специализируется на вычислительных задачах, оптимизированных для задач вывода в приложениях искусственного интеллекта, а не обучения моделей.