Data&AI

За последнее десятилетие прогресс в развитии технологий глубинного обучения сопровождался рядом достижений в сфере обработки текстов и мультимедиа, что вызвало ажиотажный спрос на приложения в области искусственного интеллекта. Однако основная часть подобных разработок была связана с решением задач из индустрии развлечений: генерация реалистичных изображений несуществующих предметов, диалог с человеком, игры и пр. Насколько необходимо развитие именно этих направлений? Какие проблемы имеются на пути применения ИИ в здравоохранении, сельском хозяйстве и других отраслях реальной экономики?

ИИ обещает кардинально увеличить темпы выпуска программного обеспечения, сделав непрерывную поставку фактическим стандартом; при этом претерпят изменения процессы и роли, в особенности относящиеся к тестированию.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Правительство РФ провело стратегическую сессию по развитию искусственного интеллекта.

Благодаря 28-миллиардной сделке Cisco значительно расширяет спектр своих решений в области безопасности; планируетcя полномасштабная интеграция технологий Splunk.

Бизнес-пользователи получат возможность консультироваться с генеративным искусственным интеллектом.

Внимание антимонопольных органов привлекло положение на местном рынке облачных вычислений.

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Портал «Лечащий врач» в рамках нового проекта «Медицина в точке бифуркации» приводит примеры оптимизации здравоохранения с использованием ИИ-технологий.

По мнению основателя Oracle, генеративный искусственный интеллект фундаментально изменит методы разработки приложений.

Начиная с процессора Meteor Lake, Intel будет оснащать все свои чипы ИИ-ускорителем, однако корпорации еще предстоит объяснить потребителям, зачем им это нужно.

Ранее компания анонсировала свою стратегию в области технологий генеративного ИИ, а также целый спектр разработанных в ее рамках решений и продуктов.

Завершается разработка следующей серии процессоров под названием Arrow Lake; их планируется выпустить в будущем году.

Участники ежегодного мероприятия «Открытых систем» рассмотрели лучшие отраслевые практики работы с данными.

Ориентирование на дороге основано не только на правилах дорожного движения.

По словам Анастасии Раковой, столичные специалисты предложили уже более десяти подобных стандартов.

MI300 призваны составить конкуренцию процессорам Nvidia H100.

Стоимость тарифных планов Adobe Creative Cloud увеличивается; за генерацию изображений предстоит расплачиваться «генеративными кредитами».

Компания LeanIX одной из первых начала применять помощников на основе генеративного ИИ в управлении корпоративной инфраструктурой.

Платформа на базе Google Cloud, на которой работают модели искусственного интеллекта, усовершенствована, а ее возможности расширены.