Data&AI

Большинство ИТ-руководителей сталкиваются с нехваткой необходимых навыков в своих командах; причина дефицита — слишком быстрое развитие технологий.

Azure Boost DPU и Azure Integrated HSM должны повысить производительность и безопасность вычислений в облаке Azure.

Акции компании упали почти на 20%, ей грозит делистинг на бирже Nasdaq, но все это вряд ли окажет влияние на корпоративных клиентов.

В NextSilicon характеризуют Maverick-2 как самооптимизируемый процессор для высокопроизводительных вычислений и ИИ.

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес ведет к изменению традиционной организационной структуры предприятий.

Рост рынка аналитики связывают с использованием облачных вычислений для поддержки внедрения ИИ в бизнес-операции и управление ИТ-инфраструктурой.

В Москве прошла первая конференция российских разработчиков систем бизнес-аналитики.

В открытых кодах выпущена платформа мониторинга изменений данных, обещающая упростить создание приложений, работающих с огромными потоками событий.

Компания запланировала стратегический сдвиг, намереваясь бросить вызов Nvidia.

Денис Афанасьев, сооснователь Cleverdata и член экспертного совета премии Data Award, – о тенденциях в области управления данными и их влиянии на задачи дата-офисов.

Диктору объяснят, как устроен синтез голоса и где его будут использовать; при создании модели синтеза будут запрашивать согласие на использование голоса.

Рост мирового рынка информационных технологий в 2025 году превысит 9%.

Документ, подготовленный организацией Open Source Initiative, уже критикуют за несовершенство.

Модель обучена с помощью кластеров на графических процессорах AMD Instinct.

Какие ИТ-проекты оправдали ожидания, а какие разочаровали, рассказали на конференции «Эффективная клиника».

Создание персональной системы искусственного интеллекта подталкивают компанию к выпуску собственных серверов.

Для этого предложены эталонные архитектуры Enterprise RA.

VeloRAIN использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки распределенных ИИ-нагрузок.

Основными двигателями роста станут поставки микросхем памяти и графических процессоров, считают аналитики.

Вместо самостоятельного решения задач «джуны» займутся контролем качества и соответствия требованиям результатов работы генеративного ИИ.