На конференции Embedded World компания Altera представила новые программируемые логические матрицы (FPGA) семейства Agilex, а также программные комплексы Quartus Prime Pro и FPGA AI Suite, предназначенные для быстрой разработки специализированных систем для приложений робототехники, автоматизации производства и медицинского оборудования. Altera, специализирующаяся на выпуске FPGA и приобретенная Intel в 2015-м, выделена в прошлом году в отдельный бизнес.

По данным разработчиков, оптимизированные по стоимости маломощные интегральные схемы Agilex 3 обладают почти вдвое большей производительностью по сравнению с изделиями предыдущего поколения при снижении энергопотребления до 38%.

Они позволяют модернизировать инфраструктуру граничных и встроенных систем, снижая их задержки и энергопотребление, а также предоставляют возможность настройки для соответствия алгоритмами, функциональности и ресурсам базовых платформ при выполнении задач ИИ.

К примеру, Agilex 3, используя возможности машинного обучения, повышают эффективность работы многоруких многоосевых роботов. Они способны также улучшить обнаружение дефектов интеллектуальными камерами на основе детального распараллеливания обработки (fine-grained parallel processing) и сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN), обученных распознавать объекты для анализа огромных объемов данных.

Работа с Agilex 3 и другими FPGA семейства Agilex сопровождается бесплатным пакетом ПО Quartus, предназначенным для проектирования на базе программируемых логических устройств. Это пакет позволяет анализировать, оптимизировать и программировать FPGA, выпущенные Altera, сложные программируемые логические устройства и системы на кристалле, поддерживая проектирование на системном уровне, а также новейшие алгоритмы размещения компонентов на чипах и маршрутизации соединений между ними.

В ПО FPGA AI Suite 25.1 добавлена поддержка применения Agilex 3 и Agilex 5 для формирования логических выводов ИИ с использованием таких известных отраслевых решений, как открытая программная библиотека для машинного обучения TensorFlow, фреймворк машинного обучения PyTorch для языка Python с открытым исходным кодом, а также набор инструментов с открытым исходным кодом OpenVino.

Цифры 5 и 7 в маркировке Agilex, как и в потребительском бренде Intel Core, относятся к средним, а 3 и 9 — к младшим и старшим моделям семейства соответственно.