Телеком

Объектно-ориентированные базы данных: достижения и проблемы

Разработка систем объектно-ориентированных баз данных началась в середине 80-х годов в связи с необходимостью удовлетворения требований приложений, отличных от тех, которые обслуживались и обслуживаются системами реляционных баз данных. Рассмотрим достижения технологии объектно-ориентированных баз данных, а также проблемы, которые сообществу разработчиков еще предстоит решить для того, чтобы технология объектно-ориентированных баз данных смогла получить такое же широкое распространение, как и технология реляционных баз данных.

Два взгляда на ILM

По утверждениям аналитиков, реализация концепций Information Lifecycle Management позволит интегрировать процессы обработки информации на протяжении всего ее жизненного цикла, существенно уменьшить стоимость владения, увеличив производительность и гарантировав требуемый уровень обслуживания. Однако ILM — не набор технологий, а интегрированный комплекс организационных и аппаратно-программных решений. Рассмотрим особенности двух вариантов построения таких решений, предлагаемые двумя ведущими компьютерными компаниями, которые в данном случае выступают в несколько различающихся амплуа

Documentum: комплексное управление информацией предприятия

IBM и ILM

Utility computing сквозь призму управления данными

Навстречу системам хранения неструктурированных данных

Со времен клинописи и поныне, делая короткие записи или создавая многотомные эпопеи, люди и не подозревали, что они создают образцы неструктурированных данных. Для того чтобы данные стали структурированными, потребовалось изобрести компьютер. Какое-то время два этих вида представления информации сосуществовали, однако стремительный рост объемов неструктурированных данных вынуждает к конвергенции двух типов данных. Управление жизненным циклом информации (information lifecycle management, ILM) представляет собой один из первых шагов в этом направлении.

NASA: миссия надежна

Еще раз о конце науки

Защищенные стохастические системы

Еще одна Академия

Управление данными на практике: эволюция, перспективы, инструменты

Эксперты GlowByte и Data Sapience — об актуальных вопросах выстраивания и развития Data Governance в организациях.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных