Телеком

«Архипелаг 20.35»: не теряй времени, берись за искусственный интеллект!

Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.

Бот-ветеринар вышел на круглосуточное дежурство

«Умный» сервис, создать и обучить который помогали ведущие ветеринарные вузы страны, стал частью экосистемы, базирующейся на ключевые технологии цифровой экономики, включая биотехнологии, робототехнику, Интернет вещей и опирающееся на методы анализа больших данных точное земледелие.

Научим робота водить машину… всего за несколько уроков

Пока одни специалисты по искусственному интеллекту и робототехнике совершенствуют беспилотные автомобили, другие выбрали совершенно иной путь, задавшись целью посадить робота за руль, научив его «обычным» человеческим навыкам.

Мессенджеры и безопасность

Все популярные современные мессенджеры построены на асимметричном канале, что удобно, однако расплачиваться за это приходится доверием к серверу в части обеспечения аутентификации, а иногда — и конфиденциальности. Системы, построенные на симметричном канале, представляют собой альтернативное решение, однако они не получили широкого распространения и создают дополнительные сложности для пользователей.

Встроенная безопасность корпоративных киберфизических систем

Инвестиции в методы обеспечения кибербезопасности изделий: обучение, моделирование угроз и процедуры тестирования — могут быть достаточно велики, но они позволяют снизить риски и потери компаний. Ключ к созданию безопасных и финансово доступных промышленных киберсистем — понимание мест встраивания систем обеспечения безопасности в корпоративную систему поддержки жизненного цикла изделий и продуктов.

Контуры 6G

Технологические контуры 6G определяются не столько повышенной пропускной способностью каналов связи, сколько новыми методами оптимального управления широкими потоками данных. Требуется изменить наборы протоколов для перехода с клиент-серверной архитектуры на пиринговую, а также разработать системы децентрализованного хранения данных. Однако и этого недостаточно. Разработчики 6G ставят передо собой амбициозные задачи по децентрализации, пытаясь контролировать все сферы ИТ.

Мост между российским ПО и «железом»: миссия выполнима?

Обеспечение реальной импортонезависимости требует серьезных усилий. Эта задача оказалась гораздо сложнее, чем изначально предполагалось. Лишь системная работа может существенно изменить ситуацию, которая на данный момент мало кого устраивает.

Битва за таланты: цифровой след абитуриента

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования.

Горизонты промышленного блокчейна и государственного искусственного интеллекта

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 53, No. 9–11, 2020) — блокчейн в киберфизических системах, искусственный интеллект на службе государства и насущные проблемы искусственного интеллекта.

6G: децентрализованная сеть и интеллектуальная сервисная архитектура

На фоне активного развертывания коммерческих сетей 5G мировое научно-инженерное сообщество уже рассматривает идеи реализации систем следующего, шестого поколения. Для 6G предполагается разработать распределенную, децентрализованную интеллектуальную сеть нового поколения. Однако нынешние схемы предоставления приложений основаны на централизованной сервисной архитектуре, а идеи повсеместных периферийных вычислений и децентрализованных технологий на основе искусственного интеллекта пока не получили реального воплощения.

Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты

Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных