Большие данные

О том, что дает компании «умный поиск», рассказал руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти» Евгений Кирьянов, номинант на премию CDO Award 2019.

Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Поскольку распределенной поисковой системе нередко доверяют большие объемы конфиденциальных данных, последствия взлома могут быть очень серьезными, подчеркивают исследователи.

Ежегодный деловой форум, который издательство «Открытые системы» провело уже в восьмой раз, зарекомендовал себя как главное событие года для профессионалов в области больших данных и аналитики, на котором обсуждение современных тенденций сочетается с анализом практического опыта.

Оператор стал девятым участником ассоциации, объединившей в своих рядах интернет-компании, банки и провайдеров услуг связи.

Сведений за 4 недели достаточно, чтобы вероятность того, что совпадающие отметки принадлежат одному человеку, дошла до 55%, а за 11 недель — до 95%, определили в МТИ.

Продажа больших данных крупным корпоративным клиентам и госструктурам приносит операторам связи несколько миллиардов рублей в год, сообщают "Ведомости".

Неопределенность в правовых аспектах использования данных может стать непреодолимым барьером для успешной цифровой трансформации российских организаций.

На доработку документа есть месяц: вместе с «дорожной картой» на 2019 год он должен быть представлен до 10 февраля.

Решение обеспечивает сбор потоковых данных и их доставку всистемы работы с большими данными (Kafka, Hadoop, Cassandra) и системы Operational Intelligence (системы мониторинга операций в реальном времени).

Исследователи разрабатывают методы обработки и анализа акустических сигналов на основе периферического кодирования.

Ожидается, что сделка будет закрыта в течение первого финансового квартала.

Программная платформа BlueData основана на технологии контейнеризации, позволяющей удешевить и упростить развертывание крупномасштабных сред обработки данных.

Предложенное в нем регулирование может создать проблемы для сайтов, использующих системы измерения аудитории, включая Google Analytics и «Яндекс.Метрику».

Платформа разработана совместно с инженерами компании Naumen и с помощью технологий обработки больших данных и машинного обучения автоматизирует работу с большим потоком информации.

Он усугубит технологическое отставание страны и потребует бюджетных вливаний, считают эксперты.

Наиболее развитым и сегментом рынка, по оценке «Ростелекома», является работа с пользовательской информацией, а не данными промышленного Интернета.

Участники соревнования проанализируют набор данных от оператора и, применив технологии машинного обучения, предскажут удовлетворенность абонентов качеством связи.

В должности заместителя руководителя ДИТ Москвы Артем Костырко будет курировать направление по работе с большими данными, проекты «Активный гражданин», «Наш город», Crowd.mos.ru и продукт «Единое геоинформационное пространство».