Искусственный интеллект

Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.

Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Только 13% организаций чувствуют себя готовыми к тому, чтобы полностью использовать потенциал искусственного интеллекта.

Агенты Researcher и Analyst сообщают в реальном времени сведения о своих рабочих процессах для получения результатов.

Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист», – о создании решения, позволяющего превращать записи встреч и совещаний в источник ценной информации.

ПАК на базе компонентов из реестров Минпромторга и Минцифры для поддержки больших языковых моделей, машинного обучения и компьютерного зрения.

Столичная программа внедрения нейросетей в лучевую диагностику стартовала в 2020 году.

ИИ-инструмент пригодится миллионам, желающим контролировать вес, бороться с диабетом и избегать других проблем со здоровьем, связанных с питанием.

Артем Косолапов, директор по ИТ ГК «Альфа-Лизинг», – о создании системы «Альфа-Пророк», которая прогнозирует потребности компаний в лизинге на основе искусственного интеллекта. В результате эффективность холодных звонков выросла вдвое.

Анна Кабанец, директор по CX стратегии, и Алина Мецгер, руководитель по исследованиям и улучшениям клиентского опыта Альфа-Банка, – об использовании ИИ в вопросах исследований клиентского опыта.

Приобретение свидетельствует о сейсмических сдвигах на рынке серверных процессоров, где традиционно доминировала архитектура x86.

В центре планируют интеграцию квантовых решений, графических процессоров и технологий ИИ для ускорения перехода к «полезным» квантовым приложениям.

Благодаря ИИ, чувствительным датчикам и отточенной моторике новое поколение интеллектуальных машин по своим возможностям становится все более похожим на человека.

Михаил Сикало, руководитель дирекции моделирования кредитных рисков Центра Data Science банка «ЦентрКредит», – о создании решения, позволяющего выявлять клиентов, склонных к социальной инженерии, на основе фотографии.

Кремниевая фотоника устраняет необходимость в традиционных трансиверах, повышает производительность, энергоэффективность и отказоустойчивость сети.

Фрэнк Шихалиев, куратор ИИ-проектов RGS Lab, – о реализации моделей машинного обучения, позволяющих учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности.

Сергей Новиков, директор по продажам B2B и продуктовому развитию Softlogic.ai, – о создании универсальной платформы ИИ, способной в режиме реального времени распознавать объекты, анализировать события, выявлять нарушения и их тенденции.