Управление данными

Azure Purview автоматизирует обнаружение и каталогизацию данных в локальных хранилищах, в облаке и в SaaS-приложениях.

Обеспечение реальной импортонезависимости требует серьезных усилий. Эта задача оказалась гораздо сложнее, чем изначально предполагалось. Лишь системная работа может существенно изменить ситуацию, которая на данный момент мало кого устраивает.

Как сделать искусственный интеллект помощником в решении сложных социальных задач в регионах? С какими из них аналитические инструменты справляются и позволяют добиться заметного эффекта? Что нужно, чтобы такой проект «взлетел»?

Когда условия для бизнеса меняются резко и непредсказуемо, грамотное управление данными становится одним из важнейших условий эффективной работы компании.

Работа любого управленца связана с принятием решений по изменению бизнес-процессов, что в условиях роста объемов разнообразных данных становится все сложнее. Однако если воспринимать непрерывную аналитику как отображение реального производственного процесса, то она способна стать эффективным средством исследований и проверки новых решений и гипотез.

В файловых архивах организаций часто скрыты огромные объемы полезной информации. Для превращения текста из набора слов в массив фактов, на основе которых можно автоматизировать получение логических выводов, нельзя обойтись без онтологий, используемых в комбинации с другими методами, для уверенного автоматизированного распознавания смысла текстов.

Участники форума обсудят как инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, так и конкретные архитектурные и технологические решения.

Сегодня нет единой формы представления больших научных данных, доступной для коммерциализации, что затрудняет получение выгоды от инвестиций в исследовательские инфраструктуры. Принципы FAIR управления данными без вмешательства пользователя — один из первых шагов к формированию цифровой инфраструктуры, обеспечивающей трансфер научных результатов в форму, понятную инвесторам, чиновникам, обществу и обеспечивающую контроль за объемами научных данных.

Открывается прием заявок на участие в конкурсе для директоров по данным.

Результаты нового опроса Anaconda показывают, что на очистку и подготовку данных они расходуют почти половину своего рабочего времени.

Тигран Саркисов, директор по работе с данными Х5 Retail Group, поделился своим опытом выстраивания работы с данными и дал несколько практических советов.

Чтобы поддержать мотивацию работников в таких условиях, нужно поддерживать их автономность и максимальную прозрачность в отношении того, как были выполнены задания.

Среди наиболее важных ETL-функий — импакт-анализ изменений, управление версиями моделей и ведение обширной библиотеки проверки данных.

Эффективность организации управления данными во многом определяет успех цифровой трансформации, невозможной без реинжиниринга корпоративных бизнес-процессов, и русское издание DAMA-DMBOK2 может стать здесь важным подспорьем.

Максат Нуриденулы, управляющий директор и Chief Data&Operating Officer «Альфа-Банк Казахстан» рассказывает о школе Alfa Data School, способствующей реализации в банке стратегии управления данными, формированию культуры работы с ними и развитию в стране отрасли работы с данными.

Компания предоставит всем желающим возможность изучить основы работы с данными и использования платформы для построения систем управления корпоративными данными «Юнидата».

Данные — топливо для систем искусственного интеллекта, сырье для аналитических алгоритмов и основа для систем автоматизации бизнес-процессов. Однако наивно ожидать, что данные изначально будут чистыми и пригодными для обработки, а если исходные данные некорректны, то и результаты будут соответствующими. Что можно сделать для устранения дефектов в данных? Как определить, что следует исправить, а что нет? Как узнать, когда надо устранить проблему, а когда лучше ничего не трогать? Иначе говоря: как управлять качеством данных?

Внедрение смарт-контрактов увеличивает прозрачность, скорость и детализацию принятия решений, а благодаря постоянной проверке данных повышается и качество решений.

В Москве прошла конференция «Качество данных 2020».

По наблюдениям аналитиков, рынок отдает предпочтение решениям MDM с гибкой лицензионной политикой и наличием различных вариантов развертывания.