В лаборатории займутся перспективными направлениями в области управления базами данных — машинным обучением, распределенными вычислениями и методами использования новых процессоров, систем хранения, обработки в памяти.
Платформа RP ServerX2 адресована разработчикам, проектирующим базы данных и создающим высоконагруженные транзакционные системы на базе Microsoft SQL Server.
СУБД «Ред База Данных» — современная промышленная СУБД с открытым кодом; входит в Единый реестр российских программ.
Ключевой особенностью релиза является переработанная архитектура, полностью поддерживающая многопоточность с масштабированием до сотен ядер.
Новая редакция предназначена для построения систем управления данными крупных предприятий с высокими требованиями как по объему данных, так и по скорости работы с ними.
Сотовый оператор «МегаФон» запустил систему контроля оборудования и качества связи, основанную на Tarantool
Прогресс в области технологий баз данных и востребованность множества нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет роль объективных критериев выбора системы управления базами данных.
Разработчики часто готовы представить время выполнения какого-нибудь удобного запроса на созданной ими системе как результат, призванный доказать превосходство их детища над конкурентами. Но независимому консультанту следует помнить о пройденном отраслью пути по выработке надежных и общепринятых эталонных тестов, чтобы не сталкиваться с ситуациями, когда реальные показатели на порядки отличаются от результатов тестирования.
Для приложений, критичных к скорости доступа к данным, сегодня все активнее применяются СУБД с хранением в памяти (in-memory), однако реальным проектам требуются еще и сохранность данных при сбоях, поддержка транзакций, вторичных индексов, хранимых процедур и другие функции, обеспечиваемые классическими системами управления базами данных.
Системы когнитивного хранения работают оптимально благодаря автоматической оценке соответствия данных потребностям и предпочтениям пользователя, однако воплощение в жизнь идеи когнитивного хранения будет зависеть от способности исследователей идентифицировать принципы определения ценности данных и от появления систем хранения, ориентированных на данные.
По мере роста потребностей в обработке Больших Данных появляются новые модели управления данными, позволяющие выполнять миллиарды запросов в секунду. Одновременно, чтобы не отстать от рынка, меняют и традиционные реляционные модели. Как разобраться в современном ландшафте СУБД и выбрать решение, наилучшим образом удовлетворяющее конкретным требованиям?
Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.