Данные можно пересылать по кабелю, с помощью радиоволн и инфракрасного света; идет также разработка методов передачи информации в звуковых волнах — на частотах, воспринимаемых человеческим ухом и нет.

Данные в медицине играют сегодня чрезвычайно важную роль, однако отсутствуют четкие регламенты обработки и управления ими. В результате на всех уровнях использования медицинских данных возникают вопросы: кому принадлежат медицинские данные пациента, кто может ими распоряжаться, кому и как должен быть предоставлен к ним доступ?

В PCI SIG стараются придерживаться собственного аналога закона Мура, задавшись целью удваивать пропускную способность PCI Express каждые три года.

Этого удалось добиться благодаря радикальной оптимизации ресурсоемкой процедуры умножения матриц и применения оптоэлектронной схемы, кодирующей данные в оптических сигналах с высоким КПД.

Компании совместными усилиями разрабатывают архитектуру гибридного облака, которая объединит платформы Cisco для ЦОДов и сетей с облачными предложениями IBM.

Новая модель семейства Raspberry Pi может похвастаться ядрами Cortex A72, выросшим объемом оперативной памяти и возможностью одновременного подключения двух дисплеев 4K.

До конца текущего года планируется создать систему Pohoiki Springs, которая будет моделировать работу 100 млн нейронов.

Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.

Процессоры под кодовым названием Ice Lake стали первыми в новом семействе процессоров; ПК на их базе можно будет купить к праздничному сезону.

Ранее корпорация обещала создать беспилотный трамвай и оснастить его медицинским оборудованием, чтобы пассажиры могли проходить обследование прямо во время поездки.

На долю пяти крупнейших провайдеров IaaS в 2018 году приходилось почти 77% мирового объема продаж; половину удерживает за собой Amazon.

Обученная на большом количестве изображений качественных пицц система распознает сорт пиццы, анализирует распределение начинок и сыра и выставляет оценку.

Машинное обучение использует широкий спектр алгоритмов для перевода наборов данных в прогнозные модели. Какой алгоритм сработает лучше, зависит от решаемой задачи.

Новая версия, как утверждается, загружается на треть быстрее, а использование памяти в ряде случаев снижается наполовину. Как результат — значительное увеличение скорости установления соединения между пользователями.

Разработанная в МТИ система Fiat Cryptography в испытаниях продемонстрировала способность создавать алгоритмы, не уступающие по производительности лучшим образцам кода, написанного вручную, но гораздо быстрее