Big Data

Каковы перспективы у ретейла, если он не будет меняться? Очевидно, не слишком радужные, впрочем, как и у компаний любой другой отрасли. Трансформация нужна всем, другое дело – в каком направлении она пойдет и насколько будет радикальной.

Специалисты по исследованию и анализу данных сегодня ценятся очень высоко. Чтобы научиться приносить реальную пользу бизнесу с помощью данных, потребуется уникальное сочетание технических навыков, математических способностей, интуиции и умения объяснять.

Фармацевтические компании рассчитывают на то, что благодаря цифровизации здравоохранения им удастся сократить сроки разработки и исследований и снизить тем самым затраты на выпуск новых препаратов

Компания совместно с Высшей школой экономики займется подготовкой специалистов в области бизнес-аналитики.

Технология израильского стартапа позволяет анализировать до 20 раз больше данных, чем это делается на процессорах стандартной архитектуры, утверждают эксперты.

Такие пакеты Hortonworks состоят из систем с открытым кодом — Apache Hadoop, Spark или Metron, которые дополняются техподдержкой и профессиональными услугами для содействия в решении конкретных задач.

Компании займутся разработкой российской промышленной шины данных для сбора, унификации и анализа информации в режиме реального времени.

73% готовы отказаться от услуг компании, если она передаст кому-либо персональные данные без согласия пользователя.

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Система собирает данные с торговых площадок в режиме реального времени и формирует для пользователя рекомендательную подборку торгов.

Из-за отсутствия подобного универсального облачного инструментария зачастую терпят неудачу проекты в области исследования данных и машинного обучения, утверждают в корпорации.

На специальной сессии конференции Adobe Summit представители компании, по традиции, показали несколько проектов, над которыми сейчас идет работа в ее исследовательских отделах.

Применение принципов индустриального блокчейна для организации удаленного мониторинга позволило повысить достоверность первичных геолого-геофизических данных, получаемых со скважин в режиме реального времени, а значит, и снизило риски принятия ошибочных управленческих решений.

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

Промышленные предприятия получат возможность использовать российские программные решения с функцией прогнозирования для реализации стратегии импортозамещения зарубежного ПО.

Более 70% составят инвестиции в технологии «третьей платформы» — облачные и мобильные технологии, обработку больших данных и аналитику, а также социальные технологии.

Проблеме роли CDO в современных компаниях и их профессиональной трансформации был посвящен круглый стол в рамках конференции BIG DATA 2018. Мы поговорили с одним из участников мероприятия – Азатом Шамсутдиновым, директором направления машинного обучения и искусственного интеллекта компании North.AI.

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», — о том, как новые технологии способны помочь развитию промышленности, о перспективах применения искусственного интеллекта и о том, в каких производственных процессах будет наиболее востребован ИИ в обозримом будущем.

В последнее время все чаще поднимаются вопросы, кто такой Chief Data Officer, станет ли эта должность массовой и насколько директор по данным на самом деле важен для современной компании – и с точки зрения организации работы с данными, и вообще в организации процессов.

Цель программы — повысить эффективность городского управления на основе широкого использования анализа больших данных и внедрения искусственного интеллекта.