Big Data

Законопроектом предлагается разрешить компаниям обрабатывать и передавать такие данные третьим лицам с согласия самих пользователей.

Организация призвана стать площадкой для поиска решений по вопросам, пока не урегулированным отечественным законодательством.

СУБД Vertica позволит объединить аналитические СУБД и мир машинного обучения, устранить потребность в перемещении данных и сэкономить на оборудовании.

Оно будет применяться для контроля брака, расходования материалов и энергоресурсов, а также для мониторинга показателей технологического процесса.

Оператор помогает банкам оценивать платежеспособность потенциальных заемщиков, а торговым сетям — проходимость их магазинов.

Theta Data Solutions специализируется на прогнозировании и оптимизации технологических процессов, имитационном моделировании и обработке больших данных.

Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.

Вслед за автоматизацией решений по гражданским делам должна быть создана автоматизированная система, которая обеспечит гражданам цифровую юридическую помощь.

Поправки в закон о персональных данных уже прошли необходимые согласования в ведомствах и в ближайшее время готовятся к внесению в парламент.

Если перечень соответствующей информации о статусе обслуживания абонента будет прописан в законодательстве, то передача таких сведений станет возможной без согласия абонента.

Совместные проекты затронут тему проектирования новых аппаратных архитектур для высокопроизводительных вычислений и более эффективных технологий сбора, хранения и обработки данных.

Успех проектов машинного обучения в промышленности определяется множеством факторов, учет которых позволит оптимизировать распределение ресурсов и на ранних этапах исключить проекты, не приносящие экономической выгоды.

Методику сбора и обработки данных разработает Минкомсвязь. Набор данных, который будет анализироваться с помощью больших данных, определят отдельно для каждого вида государственного надзора.

Крупнейшими заказчиками такого рода систем остаются банки, компании дискретного и непрерывного производства, профессиональных услуг, а также госсектор.

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

В компании ожидают, что интеллектуальные технологии принесут только сети «М.Видео» дополнительных 800 млн руб. по итогам 2018 года и до пяти млрд руб. через пять лет.

Особенностью HDP 3.0 стала оптимизация для контейнеризованных рабочих нагрузок и упрощенное развертывание сложных задач глубинного обучения.

Каковы перспективы у ретейла, если он не будет меняться? Очевидно, не слишком радужные, впрочем, как и у компаний любой другой отрасли. Трансформация нужна всем, другое дело – в каком направлении она пойдет и насколько будет радикальной.

Специалисты по исследованию и анализу данных сегодня ценятся очень высоко. Чтобы научиться приносить реальную пользу бизнесу с помощью данных, потребуется уникальное сочетание технических навыков, математических способностей, интуиции и умения объяснять.

Фармацевтические компании рассчитывают на то, что благодаря цифровизации здравоохранения им удастся сократить сроки разработки и исследований и снизить тем самым затраты на выпуск новых препаратов