Банк «Уралсиб»: от больших данных к большой ценности

Юрий Сирота, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка «Уралсиб», рассказывает, как с помощью созданного им подразделения в банке формируется культура data-driven, и каким образом проекты департамента обеспечивают реальную монетизацию данных.

«Неофлекс» и СГУ имени Н.Г. Чернышевского открывают Data Science Laboratory

Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит Саратовскому национальному исследовательскому государственному университету им. Н.Г. Чернышевского отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

Подписан кодекс этики использования данных

Ожидается, что положения кодекса станут базой для законодательных инициатив в области регулирования обращения с данными.

В России вступит в силу закон о штрафах за хранение персональных данных россиян за рубежом

Документ также предусматривает увеличенные штрафы для поисковых сервисов, повторно нарушивших действующие ограничения.

Антимонопольные органы ЕС расследуют методы работы с данными Facebook

Крупнейшие технологические компании распоряжаются огромными объемами данных; в обществе растут опасения в том, что они могут использоваться для борьбы с конкурентами и во вред пользователям..

Операторы связи попросили изменить закон «о суверенном Рунете»

Они хотят запрета компаниям, которые будут устанавливать на их сетях специальное оборудование, использовать данные абонентов.

«Ростелеком» и ВТБ создадут технологическую платформу по работе с большими данными

Совместное предприятие сфокусируется на создании продуктов и оказании услуг на основе обработки и анализа больших данных, в том числе с применением технологии искусственного интеллекта.

Универсальная платформа управления данными

Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.

Кодекс этики использования данных подпишут в декабре

Саморегулирование – хорошая основа для международного диалога, считает эксперт.

SAS: ModelOps — конвейер по переносу аналитических моделей из лабораторий в бизнес-среду

Использование больших данных для подготовки бизнес-решений — источник преимущества в цифровом бизнесе. Однако, не выстроив жизненный цикл непрерывной разработки, внедрения, развития аналитических моделей, организации не справиться с нарастающими сложностями масштабированием средств аналитики, убеждены эксперты.

Кассы соберут данные со смартфонов

Это должно помочь магазинам, кафе и пр. таргетировать онлайн-рекламу на клиентов и проходящих мимо людей.

«Платформа ОФД» и Segmento разовьют таргетированную рекламу на основе фискальных данных

Решение полностью соответствует требованиям 54-ФЗ, 152-ФЗ и законодательства в отношении обработки персональных данных.

В Gartner назвали определяющие тенденции дальнейшего развития бизнес-аналитики

Соответствующие технологии остаются инвестиционным приоритетом для руководителей технологических и бизнес-подразделений.

Три шага к дата-центричной архитектуре

Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.