bottom-bar-image

Искусственный интеллект

Техномускулы для рекрутера

Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI, соискатель премии CDO Award — о развитии проекта, посвященного использованию искусственного интеллекта в рекрутинге и роли новых технологий в будущем HR.

Искусственный интеллект революционизирует DevOps

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Экономика эмпатии: наступает время эмоционального искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способен распознавать человеческие эмоции лучше, чем это делают люди.

Языком цифр

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.

Робот как конкурентное преимущество: для чего Сбербанку центр робототехники

Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.

Алгоритмы ищут болезни: московские радиологи расширяют кругозор искусственного интеллекта

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

Что такое AIOps и как это работает

В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом средства искусственного интеллекта могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.

Искусственный интеллект: путь к индустриальной революции

От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.

Как искусственный интеллект меняет работу ИТ-службы

В ИТ-отделах внедряют инструменты на основе технологий искусственного интеллекта для улучшения процессов поддержки, оптимизации инфраструктуры и прогнозирования сбоев оборудования, освобождая тем самым персонал для решения более сложных задач.

Развенчиваем мифы: аналитика данных

Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.