Самое интересное

Объединение компаний всегда представляет серьезную технологическую задачу. Особенно если требуется не просто создание работающего решения, а его развитие.

Бизнес и технологии. Управление ИТ-персоналом. Рынок высоких технологий. Техника безопасности. Прогнозы.

Новости предприятий. Новые бизнес-решения.

Бизнес, основанный на данных, — эта формулировка вполне применима к команде «Формулы-1». Как в Aston Martin Red Bull Racing обеспечивают своих специалистов необходимыми данными и как это влияет на результаты?

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

Об изменении роли ИТ для бизнеса сказано очень много. Зачастую рисуются совсем мрачные сценарии, предрекающие, что ИТ-специалисты приблизятся по своей сути к сантехникам. Как быть тем, кто не готов к таким нежелательным изменениям в своей карьере?

В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом средства искусственного интеллекта могут применяться для автоматической идентификации возникающих проблем и их устранения.

Искусственный интеллект и машинное обучение за относительно короткое время перешли из состояния объектов академических исследований в разряд технологий для бизнеса.

От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.

«Сделай нам CRM и живи сам по Agile» — типичная реакция бизнеса на попытки ИТ-директора изменить сложившийся в компании расклад сил. Как убедить коллег в необходимости перемен и сделать работу компании эффективнее?