Data&AI

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Соблюдение этих рекомендаций поможет вам опередить конкурентов, сгенерировать новые источники доходов и лучше обслуживать клиентов.

На российском рынке остро ощущается потребность в платформах обработки больших данных, однако почти отсутствует локальная экспертиза. Появление дистрибутива Arenadata Hadoop, сертифицированного ODPi и собранного российскими разработчиками, призвано заполнить этот пробел.

Аналитики и основные участники ИТ-рынка де-факто признали, что искусственный интеллект стал реальностью и уже вносит свою лепту в развитие экономики и общества.

Как показывает практика работы с данными, не всегда больший объем данных означает большую эффективность построенных моделей. Не все данные одинаково полезны, и до сих пор компании склонны оценивать то, что клиент сам сообщает о себе, а не ориентироваться на его поведение. Как показывает опыт Сбербанка, именно это убивает эффективность создаваемых решений – требуется ориентироваться на объективные показатели.

Чтобы оценить эффективность открытия новых торговых точек, в аптечной сети «Ригла» разработали инструмент, использующий технологию машинного обучения.

ИТ-директорам уже приходится иметь дело с колоссальными изменениями, обусловленными целым рядом новшеств, от аналитики до облачных вычислений, но искусственный интеллект сулит ИТ-службам еще более масштабные перемены и новые возможности для бизнеса.

Истории о том, когда искусственный интеллект отбивается от рук.

Искусственный интеллект расшифровал половину текста, а профессиональный чтец по губам — всего 12%.

Технология Philips и PathAI с использованием искусственного интеллекта и Больших Данных в исследовании патологий позволит улучшить диагностику рака груди

ВТБ24 использует Hadoop для построения «аналитической фабрики» – недорогой площадки для оперативного исследования данных

Современные организации постепенно превращаются в ИТ-компании с той или иной бизнес-специализацией. В компании «Ингосстрах» информационные технологии стали неотъемлемым компонентом страховых продуктов и базой для развития бизнеса. Владимир Тихомиров, который руководит ИТ-департаментом «Ингосстраха» с 2009 года, рассказал о том, как цифровые технологии трансформируют отрасль, бизнес компании и ее ИТ-службу.

Столичные системы управления трафиком, основанные на анализе Больших Данных, начинают обгонять по своим возможностям системы наиболее продвинутых городов мира.

Социальная сеть Facebook намерена использовать искусственный интеллект для выявления склонности к самоубийству.

Отложите в сторону мясной гамбургер, выращенный в лаборатории, и «сойлент», растворенный в воде. В Кремниевой долине появилась идея получше.

Предприятия все активнее осваивают облака, а провайдеры развивают технологии машинного обучения, бессерверных вычислений и контейнеров

Экономия, уже полученная в аптечной сети «Ригла» благодаря оптимизации товарных запасов, сопоставима с затратами на открытие сотен новых аптек. А чтобы оценить, какую эффективность даст открытие новых точек, в компании разработали специальный инструмент, использующий технологию машинного обучения.

Поиск полезных источников внешних данных, равно как и их применение с пользой для бизнеса, пока остается искусством

Журнал «Открытые системы.СУБД» традиционно завершает год обзором технологий, которые и по мнению западных аналитиков, и по мнению редакции «сделают» год грядущий. Бизнес сегодня уже неразрывно связан с технологическими революциями — именно они определяют способность компаний и организаций к проведению цифровой трансформации, без которой успех да и просто выживание на современном рынке невозможны.