Несмотря на широкое использование мультимедиа, текст остается одним из основных видов информации в большинстве электронных хранилищ. Разработка эффективных подходов к обработке текстов с целью фильтрации, формирования смыслового портрета, навигации по базе текстов является одним из наиболее актуальных направлений современных информационных технологий. В статье представлен способ автоматического нелингвистического анализа неструктурированной текстовой информации, реализованный на основе нейросетевых алгоритмов.
Наступает время серьезных перемен. Его предвестников можно обнаружить на всех уровнях информационных систем, начиная с процессоров и кончая глобальными Интернет-приложениями. В предложениях, претендующих на роль «серебряной пули», дефицита нет — есть недостаток в концептуальном видении прошлого, настоящего и будущего. В этом контексте особенно интересное видение перспективы того, каким может стать будущее ИТ, высказал шведский ученый Гарольд Лаусон.