Нейросети

Испытания включали комплексные задания, аналогичные тем, что выполняют реальные абитуриенты по дисциплине «История музыки».

Коммерческая компания продает биокомпьютер — живую нейронную сеть, с которой можно взаимодействовать через электронный интерфейс.

Устройство позволяют слышать людей, разговаривающих рядом с ним, подавляя все остальные шумы.

YandexGPT 5 Lite обучили на миллионе примеров заданий для старшеклассников.

Столичная программа внедрения нейросетей в лучевую диагностику стартовала в 2020 году.

Технологии искусственного интеллекта все активнее проникают в индустрию продуктов питания и напитков.

Генеративный ИИ «Яндекса» теперь обрабатывает около 60 страниц текста и умеет рассуждать.

Адаптированная для этой работы модель YandexGPT сохраняет не только стиль оригинального текста, но и оригинальную верстку, шрифт и размер букв.

В перспективе ИИ-помощник научится распознавать и анализировать объекты через камеру смартфона.

Лауреатами стали Джон Хопфилд из США и британско-канадский ученый Джеффри Хинтон.

По словам вице-мэра Москвы Анастасии Раковой, это ускоряет процесс подготовки заключения и помогает начать лечение как можно раньше.

Нейросетевая модель «Сбера» попробует восстановить главы, которые сжег великий писатель.

Решение математических задач демонстрирует способности систем искусственного интеллекта к логическим рассуждениям, похожие на способности человека.

Искусственный интеллект сегодня – революционное средство для решения множества задач или хайп, вводящий в заблуждение относительно практического применения этих технологий?

Похожие процессы, которые происходят в биологических нейронах, помогает мозгу понимать последовательность событий.

Российские исследователи применили неразрушающий метод рентгеновской томографии и алгоритмы машинного зрения.

Платформа должна обеспечить большую вычислительную мощность для эффективной работы ранее обученных моделей.

Исследователи сравнили модели, предсказывающие, насколько высокую оценку напитку поставят дегустаторы. Лучшие результаты — у модели, обученной методом градиентного бустинга.

Разработан метод построения модели учебных данных по параметрам обученной нейронной сети.

Чтобы распознать радость, гнев, печаль, страх, отвращение, достаточно аудиозаписи длительностью всего в полторы секунды.