Интернет вещей

FluSense состоит из набора недорогих микрофонов, датчика температуры, мини-компьютера Raspberry Pi и нейронного процессора Intel Movidius 2.

Развитие Интернета вещей вызвало лавинообразный рост данных на периферии, что привело к значительному усложнению всей экосистемы и вызвало появление «умной периферии» — размещение вычислительных мощностей и систем аналитики с искусственным интеллектом ближе к источникам данных.

В последние годы компания стремится расширить область применения своих процессорных архитектур, включая Интернет вещей и задачи искусственного интеллекта.

Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?

Основные области применений соответствующих технологий — энергоснабжение и инфраструктура, а также общественная безопасность и транспорт.

Проекты стандартов призваны упростить проектирование и разработку различных систем Интернета вещей и промышленного Интернета вещей в России.

По данным Silicon Labs, около 700 компаний уже сертифицировали на совместимость с Z-Wave примерно 3,2 тыс. продуктов и продали 100 млн поддерживающих его устройств.

Trusted IoT Alliance объединяет организации, работающие над вопросами использования блокчейна в Интернете вещей.

Trusted IoT Alliance объединяет организации, работающие над вопросами использования блокчейна в Интернете вещей.

Китайская компания стала известной благодаря доступным по цене смартфонов, но сейчас выпускает множество устройств с подключением к Интернету — от телевизоров до рисоварок

Многие сценарии использования сетей пятого поколения станут коммерчески оправданными лишь через три-пять лет, предполагают аналитики.

Главные цели инвестиций: повышение уровня безопасности, улучшение качества продукции, возможность принимать более эффективные и быстрые решения.

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Аналитики утверждают, что 2020 год должен стать прорывным для технологий граничных вычислений.

В испытаниях использовались беспроводные устройства SIMCom Wireless Solutions на базе чипсетов MediaTek MT2625.

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 9–11, 2019) — трансляционные исследования в информатике, юбилей ARPANET и цифровое здравоохранение.

Телеметрический модуль вшивается в спецодежду.

Прошивки устройств Интернета вещей могут содержать скрытые от пользователей уязвимости и вредоносный код, в связи с чем анализ встроенного ПО становится неотложным и критичным направлением исследований, однако пока еще нет какого-либо систематического способа доступа ко всему многообразию применяемого в таких устройствах микропрограммного обеспечения.

Обеспечение безопасности Интернета вещей — сложная задача, требующая решения в условиях многообразия устройств, разнородности сетевых протоколов, ограниченности ресурсов и ненадежности самих устройств. Дополнительные сложности привносит разнообразие приложений для работы с устройствами Интернета вещей.

В компании надеются, что со временем ее протокол будет поддерживаться самыми разными устройствами — от уличных фонарей и садовых датчиков влаги до почтовых ящиков, способных уведомлять хозяев о поступлении почты.